Construisez vos agents sur VAF.
Le moteur même qui anime l'application de bureau, en bibliothèque Python. Un pip install, un Agent indépendant du fournisseur, vos propres outils, et une licence qui vous laisse publier.
Trois lignes, un agent qui tourne.
La classe Agent est la surface stable du framework. Le même code exécute un modèle GGUF entièrement local (rien ne quitte la machine) ou n'importe quel fournisseur d'API pris en charge : veyllo, openai, anthropic, google, deepseek, openrouter.
N'installez que ce qu'il faut à votre agent.
L'installation de base, c'est le cœur d'exécution et les SDK des fournisseurs. Les fonctions lourdes sont des extras optionnels ; un outil dont l'extra manque reste simplement non chargé, et l'agent tourne quand même.
Vos outils restent les vôtres.
VAF est open source sous AGPL-3.0, avec une permission explicite par-dessus : les plugins, outils et workflows qui dialoguent avec VAF par ses interfaces publiques peuvent être publiés sous la licence de votre choix, conditions propriétaires comprises. Pour intégrer VAF lui-même à un produit fermé ou un SaaS, une licence commerciale est disponible.
pip install, puis construisez.
Le guide d'intégration couvre pas à pas les outils, les sessions, l'asynchrone et l'empaquetage.