Veyllo API 预览

对话、视觉与转写的 OpenAI 兼容端点。把任意 OpenAI 客户端指过来，沿用您熟悉的请求结构，一把密钥搞定一切。

POST /v1/chat/completions

发送消息，获取补全，流式与否皆可。标准 OpenAI Chat Completions，单一模型：veyllo-chat。

request

{
  "model": "veyllo-chat",
  "messages": [
    { "role": "user", "content": "Summarize this." }
  ]
}

视觉，同一端点

往任意消息里放一张图，veyllo-chat 就能读。无需单独模型，无需额外配置。

request

{
  "model": "veyllo-chat",
  "messages": [{ "role": "user", "content": [
    { "type": "text", "text": "What's in this image?" },
    { "type": "image_url",
      "image_url": { "url": "data:image/jpeg;base64,…" } }
  ]}]
}

POST /v1/audio/transcriptions

上传音频，取回文字。标准 OpenAI 转写结构；按秒计量，在欧盟境内处理。单一模型：veyllo-transcribe。传入 language（zh、en 等）可获得最佳准确度，留空则自动检测语言。

request

curl https://api.veyllo.app/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer vaf_live_…" \
  -F file=@meeting.mp3 \
  -F model=veyllo-transcribe \
  -F language=de

{ "text": "Guten Morgen, fangen wir an…" }

即插即用

已经在用 OpenAI SDK？改两行，就到了 Veyllo。

python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="vaf_live_…",
    base_url="https://api.veyllo.app/v1",
)
client.chat.completions.create(
    model="veyllo-chat",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
client.audio.transcriptions.create(
    model="veyllo-transcribe",
    file=open("meeting.mp3", "rb"),
)

获取 API 密钥 See pricing