Trabaja a toda hora
A horas fijas o de forma continua en segundo plano, sin supervisión. Una vez el 23 al mediodía, cada día a las 17:00, o sin parar. Cuando la ejecución termina, el resultado ya está listo.
La memoria persistente, las tareas programadas y las herramientas para la web, el código y los archivos vienen integradas. VAF corre en tu propio equipo, con modelos locales o una clave de API.
23.000+ descargas·Código abierto, AGPL-3.0·macOS, Windows y Linux
El agente aprende tus herramientas, se estudia tus documentos y sigue trabajando mientras tú haces otra cosa. En tu propio equipo.
A horas fijas o de forma continua en segundo plano, sin supervisión. Una vez el 23 al mediodía, cada día a las 17:00, o sin parar. Cuando la ejecución termina, el resultado ya está listo.
Los documentos entran completos en la memoria a largo plazo, incluidos contratos e informes de varios cientos de páginas. Lo que el agente aprendió de ellos está disponible en cada conversación posterior, no solo en la que llegó el archivo.
El agente parte la tarea en pasos y delega lo que puede correr en paralelo. Un protocolo agente-a-agente le permite trabajar junto a otras instancias, y junto a agentes de otros proveedores como Claude, Codex u OpenCode.
El agente domina herramientas nuevas por su cuenta, incluidas las tuyas: las ejecuta, lee los resultados y se ajusta hasta usarlas solo. Con cada ejecución gana soltura.
Modelo local, servidor propio o una clave de API para todos los proveedores. Dónde viven los datos y qué modelo trabaja lo decides tú. Sin suscripción por usuario.
Qué significa ejecutar un agente en tu propio equipo, y por qué lo local-first importa para la privacidad, los costos y el control.
Leer el artículoVAF corre en tu equipo, en tu propio servidor o como framework dentro de tu código. La memoria y las claves se quedan donde trabaja el agente.
Instala, inicia sesión, y el agente está en su propia ventana.
VAF corre como host en tu propio servidor: se accede por tu propia dirección, no a través de una plataforma ajena.
Un solo import trae el agente completo, con memoria, herramientas y subagentes. Tus herramientas son simples archivos de Python; los servidores MCP se conectan encima.
Chat, mensajes de voz y llamadas en vivo con el agente, además de búsqueda web y automatizaciones que te avisan con una notificación. El historial y la memoria se quedan cifrados en el dispositivo.
Tú pides en lenguaje corriente; el agente principal planifica el trabajo y delega cada parte en los subagentes especializados de abajo.
La aplicación de escritorio corre sobre este framework, y tú construyes sobre las mismas piezas. Instálalo desde PyPI y publica encima tus propios agentes, herramientas y productos.
Tu equipo. Tus datos.
Tu agente.
VAF necesita modelos de texto, visión y voz. Normalmente eso significa una cuenta con cada proveedor, claves conectadas a mano, una factura por proveedor y ninguna vista de conjunto. La API de Veyllo lo reúne en una clave y una factura.
Dos pasos: clona el repositorio y ejecuta el instalador. Tú eliges la plataforma; VAF prepara el resto: el runtime de contenedores, Python y Node.
Lee el código, sigue los commits y abre issues que llegan directo a los desarrolladores.
For live conversations, wake-up calls and the trip companion, Veyllo needs Android 10 or newer and a Veyllo account with a plan or credit.
In server mode, VAF 0.1.0a33 no longer answers API calls from outside the local network, even though the login screen still loads.
In 0.1.0a28 WhatsApp, Telegram, Discord and mail threads sit in one list and four tools go; 0.1.0a27 adds five interface languages.
La aplicación de escritorio instala todo lo que necesita; la API de Veyllo aporta los modelos.