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Vista previa de la API de Veyllo

Endpoints compatibles con OpenAI para chat, visión y transcripción. Apunta aquí cualquier cliente de OpenAI y usa las estructuras que ya conoces — una sola clave para todo.

POST /v1/chat/completions

Envía mensajes y recibe una respuesta, con o sin streaming. Chat Completions estándar de OpenAI, un solo modelo: veyllo-chat.

request
{
  "model": "veyllo-chat",
  "messages": [
    { "role": "user", "content": "Summarize this." }
  ]
}

Visión, el mismo endpoint

Suelta una imagen en cualquier mensaje y veyllo-chat la lee. Sin modelo aparte, sin configuración extra.

request
{
  "model": "veyllo-chat",
  "messages": [{ "role": "user", "content": [
    { "type": "text", "text": "What's in this image?" },
    { "type": "image_url",
      "image_url": { "url": "data:image/jpeg;base64,…" } }
  ]}]
}

POST /v1/audio/transcriptions

Sube audio y recibe texto. Estructura de transcripción estándar de OpenAI: se mide por segundo y se procesa en la UE. Un solo modelo: veyllo-transcribe. Pasa language (es, en, …) para la mejor precisión, u omítelo y el idioma se detecta solo.

request
curl https://api.veyllo.app/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer vaf_live_…" \
  -F file=@meeting.mp3 \
  -F model=veyllo-transcribe \
  -F language=de

{ "text": "Guten Morgen, fangen wir an…" }

Compatible sin tocar nada

¿Ya usas el SDK de OpenAI? Cambia dos líneas y estás en Veyllo.

python
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="vaf_live_…",
    base_url="https://api.veyllo.app/v1",
)
client.chat.completions.create(
    model="veyllo-chat",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
client.audio.transcriptions.create(
    model="veyllo-transcribe",
    file=open("meeting.mp3", "rb"),
)
Obtener una clave de APISee pricing
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