תצוגה מקדימה של Veyllo API
נקודות קצה תואמות OpenAI לצ'אט, לראייה ולתמלול. מכוונים לכאן כל לקוח OpenAI ועובדים עם המבנים שאתם כבר מכירים — מפתח אחד להכול.
POST /v1/chat/completions
שולחים הודעות, מקבלים תשובה — עם או בלי סטרימינג. Chat Completions סטנדרטי של OpenAI, מודל אחד: veyllo-chat.
{
"model": "veyllo-chat",
"messages": [
{ "role": "user", "content": "Summarize this." }
]
}ראייה — אותה נקודת קצה
שמים תמונה בכל הודעה — veyllo-chat קורא אותה. בלי מודל נפרד, בלי הגדרות נוספות.
{
"model": "veyllo-chat",
"messages": [{ "role": "user", "content": [
{ "type": "text", "text": "What's in this image?" },
{ "type": "image_url",
"image_url": { "url": "data:image/jpeg;base64,…" } }
]}]
}POST /v1/audio/transcriptions
מעלים אודיו, מקבלים טקסט. מבנה תמלול סטנדרטי של OpenAI: נמדד לפי שנייה, מעובד באיחוד האירופי. מודל אחד: veyllo-transcribe. לרמת דיוק מרבית מעבירים language (he, en וכו'), או משמיטים — והשפה מזוהה לבד.
curl https://api.veyllo.app/v1/audio/transcriptions \
-H "Authorization: Bearer vaf_live_…" \
-F file=@meeting.mp3 \
-F model=veyllo-transcribe \
-F language=de
{ "text": "Guten Morgen, fangen wir an…" }תואם בלי לגעת בכלום
כבר עובדים עם ה-SDK של OpenAI? משנים שתי שורות — ואתם על Veyllo.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="vaf_live_…",
base_url="https://api.veyllo.app/v1",
)
client.chat.completions.create(
model="veyllo-chat",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
client.audio.transcriptions.create(
model="veyllo-transcribe",
file=open("meeting.mp3", "rb"),
)