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Per utenti espertiApp desktop
Installa, accedi, e l'agente è nella sua finestra.
- Dati e chiavi restano sul tuo computer
- Modelli locali, o una chiave API per tutto
- Pianificazione, memoria e strumenti inclusi
Il framework local-first per agenti che imparano.
L'agente IA open source con memoria persistente e strumenti per web, codice e file. Del tutto autosufficiente in azienda, o con modelli dal cloud.
12.700+ download·Open source, AGPL-3.0·macOS, Windows e Linux
Tre modi di eseguirlo
Local-first fin dal progetto. Dove gira VAF lo decidi tu.
VAF gira sul tuo computer, sul tuo server o come framework dentro il tuo codice. Memoria e chiavi restano dove lavora l'agente.
02
Per team e aziendeSul tuo server
VAF gira come host sul tuo server: lo raggiungi al tuo indirizzo, non attraverso una piattaforma altrui.
- Un host serve tutto il team via HTTPS
- Account separati con memoria isolata
- Nessun abbonamento per utente
03
Per sviluppatoriCostruisci sul framework
Un solo import porta l'agente completo, con memoria, strumenti e subagenti. I tuoi strumenti sono semplici file Python; i server MCP si innestano sopra.
- Un pip install, senza vincoli di fornitore
- I tuoi strumenti via BaseTool o MCP
- Pubblica i plugin con la tua licenza
Guardalo lavorare
L'agente principale
Tu chiedi con parole di tutti i giorni; l'agente principale pianifica il lavoro e delega ogni parte ai subagenti specializzati qui sotto.
Perché Veyllo
Affida il lavoro, invece di manovrare uno strumento.
L'agente impara i tuoi strumenti, studia i tuoi documenti e continua a lavorare mentre tu fai altro. Sul tuo computer.
Legge, e non dimentica
I documenti entrano per intero nella memoria a lungo termine, contratti e report di centinaia di pagine compresi. Ciò che l'agente ne ha imparato è disponibile in ogni conversazione successiva, non solo in quella in cui è arrivato il file.
Lavora a ogni ora
A orari stabiliti o senza sosta in background, senza sorveglianza. Una volta il 23 a mezzogiorno, ogni giorno alle 17, oppure di continuo. Quando l'esecuzione finisce, il risultato è già pronto.
Impara i tuoi strumenti
L'agente padroneggia da solo strumenti nuovi, compresi i tuoi: li esegue, legge i risultati e si aggiusta finché non li usa in autonomia. A ogni esecuzione, con più sicurezza.
Il tuo computer, il tuo server, la tua scelta
Modello locale, server tuo, o una chiave API per tutti i fornitori. Dove vivono i dati e quale modello lavora lo decidi tu. Nessun abbonamento per utente.
Divide il lavoro grosso
L'agente spezza il compito in passi e delega ciò che può girare in parallelo. Un protocollo agente-agente gli permette di lavorare accanto ad altre istanze — e ad agenti di altri fornitori come Claude, Codex o OpenCode.
Agenti IA local-first
Che cosa significa eseguire un agente sul proprio computer, e perché il local-first conta per privacy, costi e controllo.
Leggi l'approfondimento →Costruisci su VAF
Il tuo agente, in tre righe.
L'app desktop gira su questo framework, e tu costruisci sulle stesse fondamenta. Installalo da PyPI e pubblica sopra i tuoi agenti, strumenti e prodotti.
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Senza vincoli di fornitore. Lo stesso codice esegue un modello GGUF locale o qualunque fornitore di API; si cambia con una riga di configurazione.
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Porta i tuoi strumenti. Eredita da BaseTool o collega server MCP: l'agente li riconosce all'avvio.
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La tua licenza, il tuo prodotto. Plugin, strumenti e flussi costruiti sulle interfacce pubbliche possono uscire alle tue condizioni.
Il tuo computer. I tuoi dati.
Il tuo agente.
API Veyllo · anteprima
Tutti i modelli che servono a VAF, dietro una sola chiave.
A VAF servono modelli per testo, visione e voce. Di solito significa un account presso ogni fornitore, chiavi collegate a mano, una fattura per fornitore e nessuna visione d'insieme. L'API Veyllo riunisce tutto in una chiave e una fattura.
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Una chiave al posto di tante. Ogni modello che VAF usa, dietro una sola API. Niente account né chiavi separate presso i fornitori di modelli.
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Nessun modello da ospitare da te. Niente GPU, niente server di modelli da gestire. Calcolo e hosting dei modelli li cura Veyllo.
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Progettata per la produzione. Chiavi, limiti di frequenza e misurazione dei consumi dal primo giorno.
Endpointapi.veyllo.app/v1
Compatibile conOpenAI SDKs
Modellichat · visione · trascrizione
Prezzipaghi quel che usi
Chat
0,90 € input · 1,90 € output
per milione di token
Visione
3,45 € input · 20,70 € output
per milione di token
Trascrizione
0,012 € / min
addebito al secondo
Installazione
Porta l'agente sul tuo desktop.
Due passi: clona il repository ed esegui l'installer. Tu scegli la piattaforma; al resto pensa VAF: runtime dei container, Python e Node.
Sviluppo aperto
Segui lo sviluppo su GitHub.
Leggi il codice, segui i commit e apri issue che arrivano dritte agli sviluppatori.
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stelle su GitHub
12.700+
download, e il conto sale
Sviluppo
attivo
1 punto ≈ 2 agenti installati
Crescita dall'alfa · 26 giu 2026
Stelle19
Download12.749
Prima di questa data i dati non venivano registratiCaricamento dati
26 giu27 lug27 ago
Novità
Pubblicato di recente.
VAF 0.1.0a26: lower cost per request through prompt caching
VAF's daily spend limit stopped too late because the cached share went uncounted on Anthropic; 0.1.0a26 counts it.
VAF 0.1.0a24 and 0.1.0a25: hands-on control of the browser
A fresh install of 0.1.0a24 never gets past the splash screen; 0.1.0a25 builds the interface and frees the next update too.
VAF 0.1.0a23: joining a room without a VAF install
In 0.1.0a23 a foreign client joins with one standard-library file; the sha256 and CA fingerprint in the invitation are what verify it.
Pronto per il tuo agente?
L'app desktop installa tutto ciò che le serve; i modelli li fornisce l'API Veyllo.