Anteprima dell'API Veyllo

Endpoint compatibili con OpenAI per chat, visione e trascrizione. Puntaci qualsiasi client OpenAI e usa le strutture che già conosci — una sola chiave per tutto.

POST /v1/chat/completions

Invii messaggi, ricevi una risposta, con o senza streaming. Chat Completions standard di OpenAI, un solo modello: veyllo-chat.

request

{
  "model": "veyllo-chat",
  "messages": [
    { "role": "user", "content": "Summarize this." }
  ]
}

Visione, stesso endpoint

Metti un'immagine in qualunque messaggio e veyllo-chat la legge. Nessun modello a parte, nessuna configurazione in più.

request

{
  "model": "veyllo-chat",
  "messages": [{ "role": "user", "content": [
    { "type": "text", "text": "What's in this image?" },
    { "type": "image_url",
      "image_url": { "url": "data:image/jpeg;base64,…" } }
  ]}]
}

POST /v1/audio/transcriptions

Carichi l'audio, ricevi il testo. Struttura di trascrizione standard di OpenAI: misurata al secondo, elaborata nell'UE. Un solo modello: veyllo-transcribe. Passa language (it, en, …) per la massima precisione, oppure ometti e la lingua viene rilevata da sola.

request

curl https://api.veyllo.app/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer vaf_live_…" \
  -F file=@meeting.mp3 \
  -F model=veyllo-transcribe \
  -F language=de

{ "text": "Guten Morgen, fangen wir an…" }

Compatibile senza toccare nulla

Usi già l'SDK di OpenAI? Cambia due righe e sei su Veyllo.

python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="vaf_live_…",
    base_url="https://api.veyllo.app/v1",
)
client.chat.completions.create(
    model="veyllo-chat",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
client.audio.transcriptions.create(
    model="veyllo-transcribe",
    file=open("meeting.mp3", "rb"),
)

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