01
Para usuários avançadosAplicativo desktop
Instale, entre, e o agente está em sua própria janela.
- Seus dados e chaves ficam no seu computador
- Modelos locais, ou uma chave de API para tudo
- Agendamento, memória e ferramentas inclusos
O framework local-first para agentes que aprendem.
O agente de IA de código aberto com memória persistente e ferramentas para web, código e arquivos. Totalmente autossuficiente na sua empresa, ou com modelos da nuvem.
12.700+ downloads·Código aberto, AGPL-3.0·macOS, Windows e Linux
Três jeitos de rodar
Local-first por concepção. Onde o VAF roda, quem decide é você.
O VAF roda no seu computador, no seu próprio servidor ou como framework dentro do seu código. A memória e as chaves ficam onde o agente trabalha.
02
Para times e empresasNo seu próprio servidor
O VAF roda como host no seu próprio servidor: o acesso é pelo seu endereço, não por uma plataforma de terceiros.
- Um host atende o time inteiro via HTTPS
- Contas separadas com memória isolada
- Sem assinatura por usuário
03
Para desenvolvedoresConstrua sobre o framework
Um único import traz o agente completo, com memória, ferramentas e subagentes. Suas ferramentas são simples arquivos Python; servidores MCP se conectam por cima.
- Um pip install, sem amarra a fornecedor
- Suas ferramentas via BaseTool ou MCP
- Publique seus plugins sob sua própria licença
Ver em ação
O agente principal
Você pede em linguagem do dia a dia; o agente principal planeja o trabalho e delega cada parte aos subagentes especializados abaixo.
Por que a Veyllo
Entregue o trabalho, em vez de operar uma ferramenta.
O agente aprende as suas ferramentas, mergulha nos seus documentos e continua trabalhando enquanto você faz outra coisa. No seu próprio computador.
Lê e não esquece
Os documentos entram inteiros na memória de longo prazo, incluindo contratos e relatórios de centenas de páginas. O que o agente aprendeu deles fica disponível em cada conversa seguinte, não só naquela em que o arquivo chegou.
Trabalha o dia inteiro
Em horários definidos ou sem parar em segundo plano, sem supervisão. Uma vez no dia 23 ao meio-dia, todo dia às 17h, ou sem pausa. Quando a execução termina, o resultado já está pronto.
Aprende as suas ferramentas
O agente domina ferramentas novas sozinho, incluindo as suas: ele as executa, lê os resultados e se ajusta até conseguir usá-las por conta própria. A cada execução, fica mais seguro.
Seu computador, seu servidor, sua decisão
Modelo local, servidor próprio ou uma chave de API para todos os provedores. Onde os dados moram e qual modelo trabalha, quem decide é você. Sem assinatura por usuário.
Divide o trabalho grande
O agente quebra a tarefa em etapas e delega o que pode rodar em paralelo. Um protocolo agente-a-agente permite trabalhar ao lado de outras instâncias — e de agentes de outros fornecedores, como Claude, Codex ou OpenCode.
Agentes de IA local-first
O que significa rodar um agente no seu próprio computador, e por que o local-first importa para privacidade, custos e controle.
Ler o artigo →Construa sobre o VAF
Seu próprio agente, em três linhas.
O aplicativo desktop roda sobre este framework, e você constrói sobre as mesmas bases. Instale do PyPI e publique por cima seus próprios agentes, ferramentas e produtos.
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Sem amarra a fornecedor. O mesmo código roda um modelo GGUF local ou qualquer provedor de API; a troca é uma linha de configuração.
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Traga as suas ferramentas. Herde de BaseTool ou conecte servidores MCP: o agente os detecta ao iniciar.
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Sua licença, seu produto. Plugins, ferramentas e fluxos construídos sobre as interfaces públicas podem ser publicados nas suas condições.
Seu computador. Seus dados.
Seu agente.
API da Veyllo · prévia
Todos os modelos de que o VAF precisa, atrás de uma única chave.
O VAF precisa de modelos de texto, visão e voz. Normalmente isso significa uma conta em cada provedor, chaves ligadas à mão, uma fatura por provedor e nenhuma visão do conjunto. A API da Veyllo reúne tudo em uma chave e uma fatura.
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Uma chave no lugar de várias. Cada modelo que o VAF usa, atrás de uma única API. Sem contas nem chaves separadas em cada provedor de modelos.
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Nenhum modelo para hospedar você mesmo. Sem GPU, sem servidores de modelo próprios. A computação e a hospedagem dos modelos ficam com a Veyllo.
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Feita para produção. Chaves, limites de taxa e medição de consumo desde o primeiro dia.
Endpointapi.veyllo.app/v1
Compatível comOpenAI SDKs
Modeloschat · visão · transcrição
Preçospagamento por uso
Chat
€ 0,90 entrada · € 1,90 saída
por milhão de tokens
Visão
€ 3,45 entrada · € 20,70 saída
por milhão de tokens
Transcrição
€ 0,012 / min
cobrada por segundo
Instalação
Traga o agente para o seu desktop.
Dois passos: clone o repositório e rode o instalador. Você escolhe a plataforma; o resto o VAF prepara: runtime de contêineres, Python e Node.
Desenvolvimento aberto
Acompanhe o desenvolvimento no GitHub.
Leia o código, acompanhe os commits e abra issues que chegam direto aos desenvolvedores.
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estrelas no GitHub
12.700+
downloads, e contando
Desenvolvimento
ativo
1 ponto ≈ 2 agentes implantados
Crescimento desde o alfa · 26 de jun. de 2026
Estrelas19
Downloads12.749
Antes desta data não havia registroCarregando dados
26 de jun.27 de jul.27 de ago.
Novidades
Publicado há pouco.
VAF 0.1.0a26: lower cost per request through prompt caching
VAF's daily spend limit stopped too late because the cached share went uncounted on Anthropic; 0.1.0a26 counts it.
VAF 0.1.0a24 and 0.1.0a25: hands-on control of the browser
A fresh install of 0.1.0a24 never gets past the splash screen; 0.1.0a25 builds the interface and frees the next update too.
VAF 0.1.0a23: joining a room without a VAF install
In 0.1.0a23 a foreign client joins with one standard-library file; the sha256 and CA fingerprint in the invitation are what verify it.
Pronto para o seu agente?
O aplicativo desktop instala tudo de que precisa; os modelos vêm da API da Veyllo.