Prévia da API da Veyllo
Endpoints compatíveis com OpenAI para chat, visão e transcrição. Aponte qualquer cliente OpenAI para cá e use as estruturas que você já conhece — uma única chave para tudo.
POST /v1/chat/completions
Envie mensagens e receba uma resposta, com ou sem streaming. Chat Completions padrão da OpenAI, um único modelo: veyllo-chat.
{
"model": "veyllo-chat",
"messages": [
{ "role": "user", "content": "Summarize this." }
]
}Visão, o mesmo endpoint
Solte uma imagem em qualquer mensagem e o veyllo-chat a lê. Sem modelo à parte, sem configuração extra.
{
"model": "veyllo-chat",
"messages": [{ "role": "user", "content": [
{ "type": "text", "text": "What's in this image?" },
{ "type": "image_url",
"image_url": { "url": "data:image/jpeg;base64,…" } }
]}]
}POST /v1/audio/transcriptions
Envie áudio e receba texto. Estrutura de transcrição padrão da OpenAI: medida por segundo, processada na UE. Um único modelo: veyllo-transcribe. Passe language (pt, en, …) para a melhor precisão, ou omita e o idioma é detectado sozinho.
curl https://api.veyllo.app/v1/audio/transcriptions \
-H "Authorization: Bearer vaf_live_…" \
-F file=@meeting.mp3 \
-F model=veyllo-transcribe \
-F language=de
{ "text": "Guten Morgen, fangen wir an…" }Compatível sem mexer em nada
Já usa o SDK da OpenAI? Troque duas linhas e você está na Veyllo.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="vaf_live_…",
base_url="https://api.veyllo.app/v1",
)
client.chat.completions.create(
model="veyllo-chat",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
client.audio.transcriptions.create(
model="veyllo-transcribe",
file=open("meeting.mp3", "rb"),
)