Prévia da API da Veyllo

Endpoints compatíveis com OpenAI para chat, visão e transcrição. Aponte qualquer cliente OpenAI para cá e use as estruturas que você já conhece — uma única chave para tudo.

POST /v1/chat/completions

Envie mensagens e receba uma resposta, com ou sem streaming. Chat Completions padrão da OpenAI, um único modelo: veyllo-chat.

request
{
  "model": "veyllo-chat",
  "messages": [
    { "role": "user", "content": "Summarize this." }
  ]
}

Visão, o mesmo endpoint

Solte uma imagem em qualquer mensagem e o veyllo-chat a lê. Sem modelo à parte, sem configuração extra.

request
{
  "model": "veyllo-chat",
  "messages": [{ "role": "user", "content": [
    { "type": "text", "text": "What's in this image?" },
    { "type": "image_url",
      "image_url": { "url": "data:image/jpeg;base64,…" } }
  ]}]
}

POST /v1/audio/transcriptions

Envie áudio e receba texto. Estrutura de transcrição padrão da OpenAI: medida por segundo, processada na UE. Um único modelo: veyllo-transcribe. Passe language (pt, en, …) para a melhor precisão, ou omita e o idioma é detectado sozinho.

request
curl https://api.veyllo.app/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer vaf_live_…" \
  -F file=@meeting.mp3 \
  -F model=veyllo-transcribe \
  -F language=de

{ "text": "Guten Morgen, fangen wir an…" }

Compatível sem mexer em nada

Já usa o SDK da OpenAI? Troque duas linhas e você está na Veyllo.

python
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="vaf_live_…",
    base_url="https://api.veyllo.app/v1",
)
client.chat.completions.create(
    model="veyllo-chat",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
client.audio.transcriptions.create(
    model="veyllo-transcribe",
    file=open("meeting.mp3", "rb"),
)
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