01
Для опытных пользователейНастольное приложение
Установите, войдите — и агент в собственном окне.
- Данные и ключи остаются на вашем компьютере
- Локальные модели или один ключ API для всего
- Расписание, память и инструменты — из коробки
Local-first-фреймворк для агентов. Ваш агент учится.
ИИ-агент с открытым исходным кодом, постоянной памятью и инструментами для веба, кода и файлов. Полностью автономен внутри компании — или с моделями из облака.
12 700+ загрузок·Открытый исходный код, AGPL-3.0·macOS, Windows и Linux
Три способа запуска
Local-first по замыслу. Где работает VAF, решаете вы.
VAF работает на вашем компьютере, на собственном сервере или как фреймворк внутри вашего кода. Память и ключи остаются там, где работает агент.
02
Для команд и компанийНа своём сервере
VAF работает хостом на вашем собственном сервере: доступ по вашему адресу, а не через чужую платформу.
- Один хост обслуживает всю команду по HTTPS
- Отдельные аккаунты с изолированной памятью
- Без платы за каждого пользователя
03
Для разработчиковСтройте на фреймворке
Один import приносит агента целиком — с памятью, инструментами и субагентами. Ваши инструменты — обычные файлы Python; серверы MCP подключаются поверх.
- Один pip install, без привязки к провайдеру
- Свои инструменты через BaseTool или MCP
- Плагины — под вашей собственной лицензией
Как это работает
Основной агент
Вы формулируете задачу обычным языком; основной агент планирует работу и передаёт её части профильным субагентам ниже.
Почему Veyllo
Передавайте работу, а не орудуйте инструментом.
Агент осваивает ваши инструменты, вчитывается в ваши документы и продолжает работать, пока вы заняты другим. На вашем собственном компьютере.
Вчитывается — и помнит
Документы целиком попадают в долговременную память, включая договоры и отчёты на сотни страниц. То, что агент из них узнал, доступно в каждом следующем разговоре, а не только в том, куда пришёл файл.
Работает круглосуточно
В заданное время или непрерывно в фоне, без присмотра. Один раз 23-го в полдень, каждый день в 17:00 — или без остановки. Когда запуск завершён, результат уже готов.
Осваивает ваши инструменты
Агент сам обучается новым инструментам, включая самописные: запускает их, читает результаты и подстраивается, пока не начнёт пользоваться ими самостоятельно. С каждым запуском — увереннее.
Ваш компьютер, ваш сервер, ваше решение
Локальная модель, собственный сервер или один ключ API для всех провайдеров. Где лежат данные и какая модель работает — решаете вы. Без платы за каждого пользователя.
Крупную работу делит на части
Агент разбивает задачу на шаги и отдаёт всё, что можно выполнять параллельно. Протокол агент-агент позволяет ему работать рядом с другими экземплярами — и с агентами других провайдеров: Claude, Codex, OpenCode.
Local-first ИИ-агенты
Что значит запускать агента на собственном компьютере — и почему local-first важен для приватности, затрат и контроля.
Читать разбор →Стройте на VAF
Три строки — и агент ваш.
Настольное приложение работает на этом фреймворке, и вы строите на тех же основаниях. Установите с PyPI и выпускайте поверх собственных агентов, инструменты и продукты.
✓
Без привязки к провайдеру. Один и тот же код запускает локальную модель GGUF и любого провайдера API; переключение — одна строка конфигурации.
✓
Приносите свои инструменты. Наследуйтесь от BaseTool или подключите серверы MCP — агент подхватит их при старте.
✓
Ваша лицензия, ваш продукт. Плагины, инструменты и рабочие процессы, построенные на публичных интерфейсах, можно выпускать на ваших условиях.
Ваш компьютер. Ваши данные.
Ваш агент.
Veyllo API · превью
Все модели, нужные VAF, — за одним ключом.
VAF нужны модели для текста, изображений и речи. Обычно это аккаунт у каждого провайдера, ключи, прописанные вручную, отдельный счёт от каждого — и никакой общей картины. Veyllo API сводит всё к одному ключу и одному счёту.
✓
Один ключ вместо многих. Каждая модель, которой пользуется VAF, — за единым API. Без отдельных аккаунтов и ключей у провайдеров моделей.
✓
Модели не нужно хостить самим. Ни GPU, ни собственных серверов моделей. Вычисления и хостинг моделей берёт на себя Veyllo.
✓
Рассчитан на продакшен. Ключи, лимиты запросов и учёт потребления — с первого дня.
Эндпоинтapi.veyllo.app/v1
Совместим сOpenAI SDKs
Моделичат · зрение · расшифровка
Чат
0,90 € вход · 1,90 € выход
за 1 млн токенов
Зрение
3,45 € вход · 20,70 € выход
за 1 млн токенов
Расшифровка
0,012 € / мин
тарификация посекундная
Установка
Поселите агента на своём рабочем столе.
Два шага: клонируйте репозиторий и запустите установщик. Вы выбираете платформу — остальное VAF настроит сам: контейнерную среду, Python и Node.
Открытая разработка
Следите за разработкой на GitHub.
Читайте код, следите за коммитами и открывайте issue, которые попадают напрямую к разработчикам.
19
звёзд на GitHub
12 700+
загрузок — и счёт продолжается
Активная
разработка
1 точка ≈ 2 развёрнутых агентов
Рост с момента альфы · 26 июн. 2026 г.
Звёзды19
Загрузки12 749
Ранее данные не записывалисьДанные загружаются
26 июн.27 июл.27 авг.
Новости
Опубликовано недавно.
VAF 0.1.0a26: lower cost per request through prompt caching
VAF's daily spend limit stopped too late because the cached share went uncounted on Anthropic; 0.1.0a26 counts it.
VAF 0.1.0a24 and 0.1.0a25: hands-on control of the browser
A fresh install of 0.1.0a24 never gets past the splash screen; 0.1.0a25 builds the interface and frees the next update too.
VAF 0.1.0a23: joining a room without a VAF install
In 0.1.0a23 a foreign client joins with one standard-library file; the sha256 and CA fingerprint in the invitation are what verify it.
Готовы завести своего агента?
Настольное приложение устанавливает всё необходимое; модели поставляет Veyllo API.