Облачный агент
Работает целиком на серверах поставщика. Начать удобно, но данные, контекст и ключи — у него, как и рубильник: сбой, изменение условий или заблокированный аккаунт останавливают агента, какова бы ни была причина.
Концепция
Local-first ИИ-агенты
Local-first ИИ-агент работает на вашем собственном компьютере, а не в облаке поставщика. Здесь разобрано, что это значит, чем такой агент отличается от облачных и self-hosted-вариантов и почему это важно для приватности, затрат и контроля.
Что именно работает локально?
Local-first — не только о том, где программа запускается. У агента четыре подвижные части: цикл управления, который планирует и принимает решения; память, которая накапливается; инструменты, которые он запускает; и языковая модель, которой он думает. В Veyllo (VAF) первые три всегда работают на вашем железе. Единственное место выбора между локальным и размещённым — модель. В этом разделении — вся разница с облачным агентом, где у поставщика находятся все четыре.
Разница
Облако, self-hosted и local-first
Три способа запустить агента — и где в каждом из них живут ваши данные.
Self-hosted-агент
Работает на инфраструктуре, которую вы обслуживаете, — обычно на сервере под вашим управлением. Контроль на вашей стороне, но и сервер — ваша забота.
Local-first-агент
Работает на вашем собственном компьютере, в собственном окне. Установщик настраивает локальный сервер и аккаунт за вас, данные остаются у вас. Никакой удалённой инфраструктуры, которую нужно готовить и обслуживать. Так Veyllo работает по умолчанию.
Local-first и self-hosted пересекаются: в обоих случаях контроль на вашей стороне. Local-first означает именно то, что агент работает там, где вы, — на вашем устройстве. С Veyllo можно и так и так: работать локально или разместить harness на собственном сервере.
Локально — не значит в одиночку
Один хост — вся команда.
Local-first не означает одного человека. Даже настольное приложение открывается в сеть одним переключателем — без отдельной серверной установки. Ваш компьютер, свободная машина дома или сервер компании становится хостом, и все в локальной сети достигают его по HTTPS.
✓
Общий доступ — один переключатель. Щёлкните тумблер в приложении (или выполните
vaf server on) — и VAF доступен в вашей сети по HTTPS. Достаточно обычной настольной установки, отдельный сервер не нужен.✓
Каждому — отдельный аккаунт. У каждого своё изолированное пространство: память, задачи и настройки — раздельные. Чужого не видит никто.
✓
Без платы за каждого пользователя. Один экземпляр обслуживает всю команду или семью. Вы запускаете его один раз — вместо оплаты за каждого.
Почему это важно
Что это вам даёт.
✓
Промпты, которые никуда не уходят. Текст, не покидающий компьютер, нельзя записать, сохранить, использовать для обучения или выдать по запросу. С локальной моделью это касается всей цепочки обработки, а не только хранения.
✓
Между вами и работой нет поставщика. Никто не поднимет цены, не спишет модель, на которую вы полагаетесь, не изменит лимиты и не заблокирует аккаунт. Конфигурация, которая работает сегодня, работает и через год — с теми же весами модели.
✓
Электричество вместо токенов. У локальной модели нет счёта за токены. Длинные контексты, повторные запуски и ночные пакеты стоят как простаивающий компьютер — потому регулярные и многошаговые задачи и становятся по карману.
✓
Работает без связи. В поезде или в закрытой сети агент продолжает работать с локальной моделью — вместе с памятью и файлами.
Единственный настоящий выбор
Локальная модель или размещённая?
Всё остальное в local-first-агенте уже решено. Вот решение, которое действительно за вами, — и его можно поменять позже.
✓
Локальная модель. Работает на вашем GPU или CPU. Ничто не покидает компьютер, счёта за токены нет; скорость и качество зависят от железа. Небольшие модели хорошо справляются с черновиками, сводками и файлами, а тяжёлые рассуждения требуют мощного GPU.
✓
Размещённая модель. Агент по-прежнему работает локально — наружу уходит только вызов модели. Так передовые модели доступны без покупки железа, с оплатой за токены; промпт и приложенные файлы попадают к провайдеру модели.
✓
Обе — и переключение по задаче. Большинство конфигураций в итоге смешанные: локальная модель для рутины и конфиденциального, размещённая — для сложных случаев. Переключение — одна строка конфигурации, так что выбор никогда не окончателен.
Как это делает Veyllo
Что Veyllo надстраивает над моделью.
Veyllo превращает языковую модель в работающего локально агента: постоянная векторная память, помнящая между сессиями; полный набор инструментов (веб, код, файлы, браузер) плюс всё, что вы подключите по MCP; субагенты, которым можно поручать работу; исполнение кода в песочнице. Запускайте на локальной модели — или направьте на размещённый, OpenAI-совместимый Veyllo API, когда нужен облачный бэкенд. Открытый исходный код, AGPL-3.0, доступна коммерческая лицензия.
Вопросы и ответы
Спрашивали — отвечаем.
Что такое local-first ИИ-агент?
Цикл управления, память и инструменты работают на вашем устройстве; в другом месте может находиться только модель — если вы выбрали размещённую. Облачный агент держит всё это на серверах поставщика, включая контекст каждого запроса.
Local-first — это то же самое, что self-hosting?
Они совпадают в том, у кого контроль, но различаются в том, где происходит работа. Self-hosting переносит софт на сервер под вашим управлением; local-first ставит его на компьютер перед вами — без сервера вовсе. Veyllo умеет и то и другое, а self-hosted-хост обслуживает целую команду.
Нужно ли отправлять данные в облако, чтобы пользоваться Veyllo?
Нет. Veyllo — local-first: агента можно запускать целиком на своём компьютере, включая модели. Размещённый Veyllo API — по желанию: он поставляет модели, на которых работает VAF (текст, изображения, речь), если свои запускать не хочется.
Может ли одной установкой Veyllo пользоваться несколько человек?
Да. Включите сетевой доступ — и VAF доступен в вашей сети по HTTPS даже из обычной настольной установки. У каждого свой аккаунт с изолированной памятью и задачами; один хост обслуживает всех — без платы за каждого пользователя.
Можно ли использовать OpenAI SDK с Veyllo API?
Да. Veyllo API совместим с OpenAI. Направьте любой OpenAI SDK или HTTP-клиент на api.veyllo.app/v1 и используйте свой ключ Veyllo. Поддерживаются чат и зрение.
Могу ли я строить собственных ИИ-агентов на VAF?
Да. VAF опубликован на PyPI: pip install --pre vaf ставит ядро, и поверх фреймворка вы строите собственных агентов, инструменты и решения — включая собственный harness. Дополнения вроде сервера или стека памяти ставятся так же, а руководство по встраиванию в документации VAF ведёт по шагам. Флаг --pre нужен, пока VAF в альфе.
Какая у Veyllo лицензия?
Veyllo Agentic Framework (VAF) распространяется по двойной лицензии: AGPL-3.0 для открытого использования плюс коммерческая лицензия для команд, которым нужны другие условия.
Какие операционные системы поддерживаются?
Veyllo работает на macOS, Windows и Linux — как настольное приложение, на сервере или из терминала.