01
Dla zaawansowanychAplikacja desktopowa
Zainstaluj, zaloguj się — i agent jest we własnym oknie.
- Dane i klucze zostają na Twoim komputerze
- Modele lokalne albo jeden klucz API do wszystkiego
- Harmonogramy, pamięć i narzędzia w standardzie
Framework local-first dla agentów, którzy uczą się.
Open-source'owy agent AI z trwałą pamięcią i narzędziami do sieci, kodu i plików. W pełni samowystarczalny w firmie — albo z modelami z chmury.
12 700+ pobrań·Open source, AGPL-3.0·macOS, Windows i Linux
Trzy sposoby uruchomienia
Local-first z założenia. Gdzie działa VAF, decydujesz Ty.
VAF działa na Twoim komputerze, na własnym serwerze albo jako framework w Twoim kodzie. Pamięć i klucze zostają tam, gdzie pracuje agent.
02
Dla zespołów i firmNa własnym serwerze
VAF działa jako host na Twoim serwerze — dostępny pod Twoim adresem, a nie przez cudzą platformę.
- Jeden host obsługuje cały zespół po HTTPS
- Osobne konta z odizolowaną pamięcią
- Bez opłat za użytkownika
03
Dla deweloperówBuduj na frameworku
Jeden import wnosi całego agenta — z pamięcią, narzędziami i subagentami. Twoje narzędzia to zwykłe pliki Pythona; serwery MCP podpinasz z wierzchu.
- Jeden pip install, niezależnie od dostawcy
- Własne narzędzia przez BaseTool lub MCP
- Wtyczki na Twojej własnej licencji
Zobacz w akcji
Agent główny
Ty mówisz zwyczajnie, czego potrzebujesz; agent główny planuje pracę i przekazuje jej części wyspecjalizowanym subagentom poniżej.
Dlaczego Veyllo
Przekaż pracę, zamiast obsługiwać narzędzie.
Agent uczy się Twoich narzędzi, wczytuje się w Twoje dokumenty i pracuje dalej, gdy Ty robisz coś innego. Na Twoim własnym komputerze.
Wczytuje się i pamięta
Dokumenty trafiają w całości do pamięci długoterminowej — także umowy i raporty na kilkaset stron. To, czego agent się z nich nauczył, jest pod ręką w każdej kolejnej rozmowie, nie tylko w tej, do której przyszedł plik.
Pracuje całą dobę
O wyznaczonych porach albo bez przerwy w tle, bez nadzoru. Raz 23-go w południe, codziennie o 17:00 — albo bez zatrzymywania. Gdy przebieg się kończy, wynik już czeka.
Uczy się Twoich narzędzi
Agent sam opanowuje nowe narzędzia, także te napisane przez Ciebie: uruchamia je, czyta wyniki i koryguje się, aż potrafi używać ich samodzielnie. Z każdym przebiegiem — pewniej.
Twój komputer, Twój serwer, Twoja decyzja
Model lokalny, własny serwer albo jeden klucz API do wszystkich dostawców. Gdzie leżą dane i który model pracuje — decydujesz Ty. Bez opłat za użytkownika.
Dużą pracę dzieli na części
Agent rozbija zadanie na kroki i oddaje to, co może iść równolegle. Dzięki protokołowi agent-agent pracuje obok innych instancji — i obok agentów innych dostawców, jak Claude, Codex czy OpenCode.
Agenci AI local-first
Co znaczy uruchamiać agenta na własnym komputerze i dlaczego local-first ma znaczenie dla prywatności, kosztów i kontroli.
Przeczytaj artykuł →Buduj na VAF
Trzy linijki — i masz własnego agenta.
Aplikacja desktopowa działa na tym frameworku, a Ty budujesz na tych samych fundamentach. Zainstaluj z PyPI i wydawaj na nim własnych agentów, narzędzia i produkty.
✓
Niezależny od dostawcy. Ten sam kod uruchamia lokalny model GGUF i dowolnego dostawcę API; zmiana to jedna linijka konfiguracji.
✓
Przynieś własne narzędzia. Dziedzicz po BaseTool albo podepnij serwery MCP — agent wykryje je przy starcie.
✓
Twoja licencja, Twój produkt. Wtyczki, narzędzia i przepływy pracy zbudowane na publicznych interfejsach możesz wydawać na własnych warunkach.
Twój komputer. Twoje dane.
Twój agent.
Veyllo API · podgląd
Wszystkie modele, których potrzebuje VAF, za jednym kluczem.
VAF potrzebuje modeli do tekstu, obrazu i mowy. Zwykle oznacza to konto u każdego dostawcy, klucze wpinane ręcznie, osobną fakturę od każdego i brak wspólnego obrazu. Veyllo API zbiera to w jeden klucz i jeden rachunek.
✓
Jeden klucz zamiast wielu. Każdy model, z którego korzysta VAF, za jednym API. Bez osobnych kont i kluczy u dostawców modeli.
✓
Modeli nie hostujesz samodzielnie. Bez GPU i bez własnych serwerów modeli. Moc obliczeniową i hosting modeli bierze na siebie Veyllo.
✓
Zaprojektowane pod produkcję. Klucze, limity zapytań i pomiar zużycia — od pierwszego dnia.
Endpointapi.veyllo.app/v1
Zgodne zOpenAI SDKs
Modeleczat · obraz · transkrypcja
Cennikpłatność za zużycie
Czat
0,90 € wejście · 1,90 € wyjście
za 1 mln tokenów
Obraz
3,45 € wejście · 20,70 € wyjście
za 1 mln tokenów
Transkrypcja
0,012 € / min
rozliczanie co sekundę
Instalacja
Sprowadź agenta na swój komputer.
Dwa kroki: sklonuj repozytorium i uruchom instalator. Ty wybierasz platformę; resztę przygotuje VAF: środowisko kontenerów, Pythona i Node.
Otwarty rozwój
Śledź rozwój na GitHubie.
Czytaj kod, śledź commity i zgłaszaj issue, które trafiają prosto do deweloperów.
19
gwiazdek na GitHubie
12 700+
pobrań — i liczba rośnie
Aktywny
rozwój
1 punkt ≈ 2 wdrożonych agentów
Wzrost od wersji alfa · 26 cze 2026
Gwiazdki19
Pobrania12 749
Wcześniejszych danych nie rejestrowanoWczytywanie danych
26 cze27 lip27 sie
Aktualności
Ostatnio opublikowane.
VAF 0.1.0a26: lower cost per request through prompt caching
VAF's daily spend limit stopped too late because the cached share went uncounted on Anthropic; 0.1.0a26 counts it.
VAF 0.1.0a24 and 0.1.0a25: hands-on control of the browser
A fresh install of 0.1.0a24 never gets past the splash screen; 0.1.0a25 builds the interface and frees the next update too.
VAF 0.1.0a23: joining a room without a VAF install
In 0.1.0a23 a foreign client joins with one standard-library file; the sha256 and CA fingerprint in the invitation are what verify it.
Gotowi na własnego agenta?
Aplikacja desktopowa instaluje wszystko, czego potrzebuje; modele zapewnia Veyllo API.