Pracuje całą dobę
O wyznaczonych porach albo bez przerwy w tle, bez nadzoru. Raz 23-go w południe, codziennie o 17:00 - albo bez zatrzymywania. Gdy przebieg się kończy, wynik już czeka.
Trwała pamięć, harmonogramy i narzędzia do sieci, kodu i plików są wbudowane. VAF działa na Twoim własnym komputerze, z modelami lokalnymi albo z kluczem API.
23 000+ pobrań·Open source, AGPL-3.0·macOS, Windows i Linux
Agent uczy się Twoich narzędzi, wczytuje się w Twoje dokumenty i pracuje dalej, gdy Ty robisz coś innego. Na Twoim własnym komputerze.
O wyznaczonych porach albo bez przerwy w tle, bez nadzoru. Raz 23-go w południe, codziennie o 17:00 - albo bez zatrzymywania. Gdy przebieg się kończy, wynik już czeka.
Dokumenty trafiają w całości do pamięci długoterminowej, także umowy i raporty na kilkaset stron. To, czego agent się z nich nauczył, jest pod ręką w każdej kolejnej rozmowie, nie tylko w tej, do której przyszedł plik.
Agent rozbija zadanie na kroki i oddaje to, co może iść równolegle. Dzięki protokołowi agent-agent pracuje obok innych instancji - i obok agentów innych dostawców, jak Claude, Codex czy OpenCode.
Agent sam opanowuje nowe narzędzia, także te napisane przez Ciebie: uruchamia je, czyta wyniki i koryguje się, aż potrafi używać ich samodzielnie. Z każdym przebiegiem - pewniej.
Model lokalny, własny serwer albo jeden klucz API do wszystkich dostawców. Gdzie leżą dane i który model pracuje, decydujesz Ty. Bez opłat za użytkownika.
Co znaczy uruchamiać agenta na własnym komputerze i dlaczego local-first ma znaczenie dla prywatności, kosztów i kontroli.
Przeczytaj artykułVAF działa na Twoim komputerze, na własnym serwerze albo jako framework w Twoim kodzie. Pamięć i klucze zostają tam, gdzie pracuje agent.
Zainstaluj, zaloguj się - i agent jest we własnym oknie.
VAF działa jako host na Twoim serwerze, dostępny pod Twoim adresem, a nie przez cudzą platformę.
Jeden import wnosi całego agenta, z pamięcią, narzędziami i subagentami. Twoje narzędzia to zwykłe pliki Pythona; serwery MCP podpinasz z wierzchu.
Czat, wiadomości głosowe i rozmowy na żywo z agentem, a do tego wyszukiwanie w sieci i automatyzacje, które docierają do Ciebie jako powiadomienia. Historia i pamięć pozostają zaszyfrowane na urządzeniu.
Ty mówisz zwyczajnie, czego potrzebujesz; agent główny planuje pracę i przekazuje jej części wyspecjalizowanym subagentom poniżej.
Aplikacja desktopowa działa na tym frameworku, a Ty budujesz na tych samych fundamentach. Zainstaluj z PyPI i wydawaj na nim własnych agentów, narzędzia i produkty.
Twój komputer. Twoje dane.
Twój agent.
VAF potrzebuje modeli do tekstu, obrazu i mowy. Zwykle oznacza to konto u każdego dostawcy, klucze wpinane ręcznie, osobną fakturę od każdego i brak wspólnego obrazu. Veyllo API zbiera to w jeden klucz i jeden rachunek.
Dwa kroki: sklonuj repozytorium i uruchom instalator. Ty wybierasz platformę; resztę przygotuje VAF: środowisko kontenerów, Pythona i Node.
Czytaj kod, śledź commity i zgłaszaj issue, które trafiają prosto do deweloperów.
For live conversations, wake-up calls and the trip companion, Veyllo needs Android 10 or newer and a Veyllo account with a plan or credit.
In server mode, VAF 0.1.0a33 no longer answers API calls from outside the local network, even though the login screen still loads.
In 0.1.0a28 WhatsApp, Telegram, Discord and mail threads sit in one list and four tools go; 0.1.0a27 adds five interface languages.
Aplikacja desktopowa instaluje wszystko, czego potrzebuje; modele zapewnia Veyllo API.