Podgląd Veyllo API
Endpointy zgodne z OpenAI do czatu, obrazu i transkrypcji. Skieruj tu dowolnego klienta OpenAI i używaj struktur, które już znasz — wszystko za jednym kluczem.
POST /v1/chat/completions
Wysyłasz wiadomości, dostajesz odpowiedź — ze streamingiem lub bez. Standardowe OpenAI Chat Completions, jeden model: veyllo-chat.
{
"model": "veyllo-chat",
"messages": [
{ "role": "user", "content": "Summarize this." }
]
}Obraz — ten sam endpoint
Wrzuć zdjęcie do dowolnej wiadomości, a veyllo-chat je odczyta. Bez osobnego modelu i dodatkowej konfiguracji.
{
"model": "veyllo-chat",
"messages": [{ "role": "user", "content": [
{ "type": "text", "text": "What's in this image?" },
{ "type": "image_url",
"image_url": { "url": "data:image/jpeg;base64,…" } }
]}]
}POST /v1/audio/transcriptions
Wysyłasz audio, dostajesz tekst. Standardowa struktura transkrypcji OpenAI: pomiar co sekundę, przetwarzanie w UE. Jeden model: veyllo-transcribe. Dla najlepszej trafności przekaż language (pl, en, …) — albo pomiń, a język zostanie wykryty automatycznie.
curl https://api.veyllo.app/v1/audio/transcriptions \
-H "Authorization: Bearer vaf_live_…" \
-F file=@meeting.mp3 \
-F model=veyllo-transcribe \
-F language=de
{ "text": "Guten Morgen, fangen wir an…" }Zgodny bez przeróbek
Używasz już SDK OpenAI? Zmień dwie linijki i jesteś na Veyllo.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="vaf_live_…",
base_url="https://api.veyllo.app/v1",
)
client.chat.completions.create(
model="veyllo-chat",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
client.audio.transcriptions.create(
model="veyllo-transcribe",
file=open("meeting.mp3", "rb"),
)