Agent chmurowy
Działa w całości na serwerach dostawcy. Łatwo zacząć, ale dane, kontekst i klucze są u niego — wyłącznik też: awaria, zmiana regulaminu albo zawieszone konto zatrzymują agenta, niezależnie od powodu.
Koncepcja
Agenci AI local-first
Agent AI local-first działa na Twoim własnym komputerze, a nie w chmurze dostawcy. Wyjaśniamy, co to znaczy, czym różni się od konfiguracji chmurowych i self-hostowanych i dlaczego ma znaczenie dla prywatności, kosztów i kontroli.
Co właściwie działa lokalnie?
Local-first to nie tylko pytanie, gdzie program startuje. Agent ma cztery ruchome części: pętlę sterowania, która planuje i decyduje; pamięć, która narasta; narzędzia, które uruchamia; i model językowy, którym myśli. W Veyllo (VAF) trzy pierwsze zawsze działają na Twoim sprzęcie. Jedyne miejsce wyboru między lokalnym a hostowanym to model. Ten podział to cała różnica względem agenta chmurowego, u którego wszystkie cztery są u dostawcy.
Różnica
Chmura, self-hosting, local-first
Trzy sposoby uruchomienia agenta — i gdzie w każdym z nich mieszkają Twoje dane.
Agent self-hostowany
Działa na infrastrukturze, którą prowadzisz — zwykle na serwerze pod Twoją opieką. Kontrola jest po Twojej stronie, ale serwer też: to Ty go utrzymujesz.
Agent local-first
Działa na Twoim własnym komputerze, we własnym oknie. Instalator przygotuje lokalny serwer i konto, a dane zostają u Ciebie. Zero zdalnej infrastruktury do stawiania i pilnowania. Tak Veyllo działa domyślnie.
Local-first i self-hosting się przecinają: w obu kontrola jest po Twojej stronie. Local-first oznacza konkretnie, że agent działa tam, gdzie Ty — na Twoim urządzeniu. Z Veyllo możesz i tak, i tak: lokalnie albo self-hostując harness na własnym serwerze.
Lokalnie nie znaczy w pojedynkę
Jeden host, cały Twój zespół.
Local-first nie znaczy jednoosobowo. Nawet aplikacja desktopowa otwiera się na sieć jednym przełącznikiem, bez osobnej instalacji serwera. Twój komputer, zapasowa maszyna w domu albo firmowy serwer staje się hostem, a wszyscy w sieci lokalnej łączą się po HTTPS.
✓
Udostępnianie jednym przełącznikiem. Przestaw przełącznik w aplikacji (albo wykonaj
vaf server on) — i VAF jest dostępny w Twojej sieci po HTTPS. Wystarczy zwykła instalacja desktopowa, osobny serwer nie jest potrzebny.✓
Osobne konto dla każdego. Każdy ma własną, odizolowaną przestrzeń: pamięć, zadania i ustawienia osobno. Nikt nie widzi cudzych.
✓
Bez opłat za użytkownika. Jedna instancja obsługuje cały zespół albo dom. Uruchamiasz raz, zamiast płacić za każdą osobę.
Dlaczego to ważne
Co Ci to daje.
✓
Prompty, które nigdzie nie podróżują. Tekstu, który nie opuszcza komputera, nie da się logować, przechowywać, użyć do treningu ani wydać na żądanie. Z modelem lokalnym dotyczy to całego łańcucha przetwarzania, nie tylko zapisu.
✓
Między Tobą a pracą nie stoi dostawca. Nikt nie podniesie cen, nie wycofa modelu, na którym polegasz, nie zmieni limitów ani nie zawiesi konta. Konfiguracja, która działa dziś, działa i za rok — z tymi samymi wagami modelu.
✓
Prąd zamiast tokenów. Model lokalny nie wystawia rachunku za tokeny. Długie konteksty, powtarzane przebiegi i nocne partie kosztują tyle, co komputer na biegu jałowym — dlatego zadania cykliczne i wieloetapowe stają się osiągalne.
✓
Działa bez połączenia. W pociągu albo w zamkniętej sieci agent pracuje dalej na modelu lokalnym — z pamięcią i plikami włącznie.
Jedyny prawdziwy wybór
Model lokalny czy hostowany?
Cała reszta w agencie local-first jest już ustalona. Oto decyzja, która naprawdę należy do Ciebie — i którą można później zmienić.
✓
Model lokalny. Działa na Twoim GPU albo CPU. Nic nie opuszcza komputera, nie ma rachunku za tokeny; szybkość i jakość zależą od sprzętu. Małe modele dobrze radzą sobie z codziennymi szkicami, streszczeniami i plikami; wymagające rozumowanie chce mocnego GPU.
✓
Model hostowany. Agent nadal działa lokalnie — na zewnątrz wychodzi tylko wywołanie modelu. Czołowe modele stają się dostępne bez kupowania sprzętu, rozliczane za tokeny; prompt i załączone pliki trafiają do dostawcy modelu.
✓
Oba — przełączane zadaniem. Większość konfiguracji kończy jako mieszanka: model lokalny do rutyny i spraw poufnych, hostowany do twardych orzechów. Zmiana to jedna linijka konfiguracji, więc wybór nigdy nie jest ostateczny.
Jak robi to Veyllo
Co Veyllo dokłada nad modelem.
Veyllo zamienia model językowy w agenta pracującego lokalnie: trwała pamięć wektorowa pamiętająca między sesjami, pełen zestaw narzędzi (sieć, kod, pliki, przeglądarka) plus wszystko, co podłączysz przez MCP, subagenci do delegowania i wykonywanie kodu w sandboksie. Uruchom na modelu lokalnym albo wskaż hostowane, zgodne z OpenAI Veyllo API, gdy chcesz zaplecza w chmurze. Open source, AGPL-3.0, dostępna licencja komercyjna.
FAQ
Pytania i odpowiedzi.
Czym jest agent AI local-first?
Pętla sterowania, pamięć i narzędzia działają na Twoim urządzeniu; gdzie indziej może być tylko model — jeśli wybierzesz hostowany. Agent chmurowy trzyma to wszystko na serwerach dostawcy, łącznie z kontekstem każdego zapytania.
Czy local-first to to samo co self-hosting?
Pokrywają się w tym, kto ma kontrolę, różnią w tym, gdzie dzieje się praca. Self-hosting przenosi oprogramowanie na serwer pod Twoją opieką; local-first stawia je na komputerze przed Tobą, bez żadnego serwera. Veyllo potrafi jedno i drugie, a self-hostowany host obsłuży cały zespół.
Czy żeby korzystać z Veyllo, muszę wysyłać dane do chmury?
Nie. Veyllo jest local-first: agenta możesz uruchomić w całości na własnym komputerze, z modelami włącznie. Hostowane Veyllo API jest opcją: dostarcza modele, na których działa VAF (tekst, obraz, mowa), jeśli nie chcesz prowadzić własnych.
Czy z jednej instalacji Veyllo może korzystać kilka osób?
Tak. Włącz udostępnianie w sieci, a VAF będzie dostępny w Twojej sieci lokalnej po HTTPS — nawet ze zwykłej instalacji desktopowej. Każdy ma własne konto z odizolowaną pamięcią i zadaniami; jeden host obsługuje wszystkich bez opłat za użytkownika.
Czy z Veyllo API mogę używać SDK OpenAI?
Tak. Veyllo API jest zgodne z OpenAI. Skieruj dowolne SDK OpenAI albo klienta HTTP na api.veyllo.app/v1 i użyj swojego klucza Veyllo. Obsługiwane są czat i obraz.
Czy mogę budować własnych agentów AI na VAF?
Tak. VAF jest na PyPI: pip install --pre vaf instaluje rdzeń środowiska, a na frameworku budujesz własnych agentów, narzędzia i rozwiązania — łącznie z własnym harnessem. Dodatki, jak serwer czy stos pamięci, instalują się tak samo, a przewodnik osadzania w dokumentacji VAF prowadzi krok po kroku. Flaga --pre jest potrzebna, póki VAF jest w wersji alfa.
Na jakiej licencji jest Veyllo?
Veyllo Agentic Framework (VAF) ma podwójną licencję: AGPL-3.0 dla użycia open source oraz licencję komercyjną dla zespołów, które potrzebują innych warunków.
Jakie systemy operacyjne są obsługiwane?
Veyllo działa na macOS, Windows i Linuksie — jako aplikacja desktopowa, na serwerze albo z terminala.