01
Für Power-UserDesktop-App
Installieren, anmelden, fertig: Der Agent läuft in seinem eigenen Fenster.
- Daten und Keys bleiben auf dem Rechner
- Lokale Modelle oder ein API-Key für alles
- Zeitpläne, Gedächtnis und Tools ab Werk
Das local-first Framework für Agenten, die lernen.
Der Open-Source-KI-Agent mit Langzeitgedächtnis und Tools für Web, Code und Dateien. Komplett autark in-house oder mit Modellen aus der Cloud.
6.100+ Downloads·Open Source, AGPL-3.0·macOS, Windows & Linux
Drei Arten, VAF zu betreiben
Local-first von Grund auf. Sie entscheiden, wo VAF läuft.
VAF läuft auf dem eigenen Rechner, dem eigenen Server oder als Framework im eigenen Code. Gedächtnis und Keys liegen dort, wo der Agent läuft.
02
Für Teams & UnternehmenSelbst hosten
VAF läuft als Host auf dem eigenen Server. Ihre Daten, Ihre Keys, Ihre Infrastruktur: alles in eigener Hand.
- Ein Host bedient das ganze Team über HTTPS
- Getrennte Konten mit eigenem Gedächtnis
- Kein Abo pro Nutzer
03
Für EntwicklerAuf dem Framework aufbauen
Nach dem Import steht der ganze Agent bereit, mit Gedächtnis, Tools und Sub-Agents. Eigene Tools ergänzen Sie als ganz normale Python-Dateien, MCP-Server lassen sich zusätzlich einbinden.
- Ein pip install, anbieterunabhängig
- Eigene Tools über BaseTool oder MCP
- Plugins unter eigener Lizenz
VAF in Aktion
Der Main Agent
Eine Aufgabe in eigenen Worten genügt: Der Main Agent plant den Ablauf und verteilt die Teilaufgaben an die spezialisierten Sub-Agents dahinter.
Warum Veyllo
Der Agent mit Gedächtnis, der handelt und besser wird.
Darum lohnt es sich, VAF auf dem eigenen Rechner zu betreiben.
Erinnert sich an frühere Sitzungen
Das vektorbasierte Gedächtnis hält Personen, Projekte und Vorlieben fest. Der Agent findet sie in der nächsten Sitzung wieder; der Kontext überlebt den Neustart.
Läuft nach Zeitplan
Zu festen Terminen erledigt der Agent ganze Aufgaben unbeaufsichtigt, einmalig am 23. um 12 Uhr oder täglich um 17 Uhr. Das Ergebnis steht nach dem Lauf bereit.
Lernt Ihre Tools
Neue Tools erschließt sich der Agent selbst, eigene ebenso: Er führt sie aus, wertet die Ergebnisse aus und justiert nach, bis er sie eigenständig einsetzt. Jeder weitere Durchlauf verbessert die Nutzung.
Bleibt lokal
Der Agent läuft in einem eigenen Desktop-Fenster auf dem Rechner. Gedächtnis, Daten und Keys bleiben dort.
Erledigt mehrstufige Aufgaben allein
Der Agent zerlegt eine Aufgabe in Schritte, führt sie eigenständig aus und behält den Fortschritt im Blick. Ändert sich etwas unterwegs, passt der Agent den Plan an.
Local-first KI-Agenten
Was es in der Praxis heißt, einen Agenten auf dem eigenen Rechner zu betreiben, und was local-first für Datenschutz, Kosten und Kontrolle bedeutet.
Grundlagen lesen →Auf VAF aufbauen
Drei Zeilen bis zum eigenen Agenten.
Die Desktop-App läuft auf genau diesem Framework. Von PyPI installiert, trägt VAF ebenso eigene Agenten, Tools und Produkte.
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Anbieterunabhängig. Derselbe Code läuft mit einem lokalen GGUF-Modell oder einem beliebigen API-Anbieter; der Wechsel kostet eine Zeile Konfiguration.
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Eigene Tools einbinden. Eine Klasse von BaseTool abgeleitet oder ein MCP-Server eingebunden, und der Agent findet die neuen Tools beim Start von selbst.
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Ihre Lizenz, Ihr Produkt. Plugins, Tools und Workflows, die auf den öffentlichen Schnittstellen aufsetzen, dürfen unter eigenen Bedingungen veröffentlicht werden.
Ihr Rechner. Ihre Daten.
Ihr Agent.
Veyllo API · Vorschau
Ein API-Key für alle Modelle, die VAF braucht.
VAF braucht Modelle für Text, Bild und Sprache. Normalerweise heißt das: bei jedem Anbieter ein Konto, jeder Key von Hand hinterlegt, pro Anbieter eine eigene Rechnung und nirgends ein Gesamtbild. Die Veyllo API bündelt das zu einem Key und einer Abrechnung.
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Ein Key statt vieler. Alle Modelle, mit denen VAF arbeitet, liegen hinter einer einzigen API. Konten und Keys bei den einzelnen Modell-Anbietern entfallen.
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Keine Modelle selbst hosten. Keine GPUs, keine selbst gehosteten Modell-Server: Rechenleistung und Modell-Hosting übernimmt Veyllo.
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Auf den Produktivbetrieb ausgelegt. Keys, Rate-Limits und Verbrauchsmessung sind von Anfang an dabei.
Endpointapi.veyllo.app/v1
Kompatibel mitOpenAI SDKs
ModelleChat · Bild · Transkription
Preisenutzungsbasiert
Chat
0,90 € In · 1,90 € Out
pro 1 Mio. Tokens
Bild
3,45 € In · 20,70 € Out
pro 1 Mio. Tokens
Transkription
0,012 € / Min.
sekundengenau abgerechnet
Offene Entwicklung
Auf GitHub mitverfolgen.
Der Code ist öffentlich, die Commits sind nachvollziehbar, und ein Issue erreicht die Entwicklung ohne Umweg.
15
Stars auf GitHub
6.100+
Downloads
Aktive
Entwicklung
Wachstum seit dem Alpha-Start · 26. Juni 2026
Stars15
Downloads6.175
Vorher nicht erfasstAbruf läuft
26. Juni13. Juli30. Juli
Bereit für Ihren Agenten?
Die Desktop-App installiert alles Nötige, die Veyllo API liefert die Modelle dazu.