Arbeitet rund um die Uhr
Zu festen Zeiten oder ohne Pause im Hintergrund, auch ohne deine Anwesenheit. Das Ergebnis liegt bereit, sobald der Lauf endet.
Der Agent, der mitdenkt.
Dein eigener KI-Agent, der nicht nur antwortet, sondern Arbeit erledigt. Open Source, mit Gedächtnis und echten Tools. Direkt auf deinem Rechner, mit lokalen Modellen oder einem API-Key.
25.100+ Downloads·Open Source, AGPL-3.0·macOS, Windows & Linux
Übergeben statt bedienen.
Weniger chatten, mehr erledigen: Aufgabe abgeben, weitermachen, Ergebnis abholen. Du konzentrierst dich auf das, was wirklich zählt, dein Agent erledigt den Rest im Hintergrund.
Langzeitgedächtnis
Das Wichtige aus ganzen PDFs, auch mit mehreren hundert Seiten, und aus deinen Gesprächen. Das Wissen bleibt und ist da, sobald eine Aufgabe es braucht.
Arbeitet im Team
Große Aufgaben, in Schritte zerlegt und parallel abgearbeitet. Über ein Agent-zu-Agent-Protokoll auch zusammen mit Claude, Codex oder OpenCode.
Bringt sich neue Tools selbst bei
Ausführen, Ergebnisse auswerten, nachjustieren: Neue und eigene Tools erschließt sich der Agent selbst.
Kontrolle über Betrieb und Daten
Lokales Modell, eigener Server oder ein API-Key für alle Anbieter. Du bestimmst Modell und Ort der Daten. Kein Abo pro Nutzer.
Local-first KI-Agenten
Was es in der Praxis heißt, einen Agenten auf dem eigenen Rechner zu betreiben, und was local-first für Datenschutz, Kosten und Kontrolle bedeutet.
Grundlagen lesenLocal-first von Grund auf. Du entscheidest, wo VAF läuft.
VAF läuft auf dem eigenen Rechner, dem eigenen Server oder als Framework im eigenen Code. Gedächtnis und Keys liegen dort, wo der Agent läuft.
Für Power-User
Desktop-App
Installieren, anmelden, fertig: Der Agent läuft in seinem eigenen Fenster.
- Daten und Keys auf dem eigenen Rechner
- Lokale Modelle oder ein API-Key für alles
- Zeitpläne, Gedächtnis und Tools eingebaut
Für Teams & Unternehmen
Selbst hosten
Installieren, freigeben, fertig: VAF läuft auf deinem Server, erreichbar unter deiner Adresse.
- Ein Host für das ganze Team
- Getrennte Konten mit eigenem Gedächtnis
- Kein Abo pro Nutzer
Für Entwickler
Framework einbinden
Als Python-Bibliothek importieren: für eigene Automatisierungen, Agenten und Softwarelösungen.
- Ein pip install, anbieterunabhängig
- Eigene Tools über BaseTool oder MCP
- Plugins unter eigener Lizenz
Der Agent für unterwegs.
Mehr als ein Chat. Dein Agent, unterwegs. Websuche, Automationen und eine Mitteilung, sobald etwas fertig ist. Verlauf und Gedächtnis werden auf deinem Gerät gespeichert, geschützt durch die Verschlüsselung deines Smartphones.
- Sprachnachrichten und Live-Gespräche
- Automationen mit Mitteilungen
- Verlauf und Gedächtnis auf dem Gerät gespeichert
BaldFür iPhone im App Store.
Der Main Agent
Eine Aufgabe in eigenen Worten genügt: Der Main Agent plant den Ablauf und verteilt die Teilaufgaben an die spezialisierten Sub-Agents dahinter.
Drei Zeilen bis zum eigenen Agenten.
Die Desktop-App läuft auf genau diesem Framework. Von PyPI installiert, wird VAF zur Grundlage für eigene Agenten, Tools und Produkte.
Anbieterunabhängig. Derselbe Code läuft mit einem lokalen GGUF-Modell oder einem beliebigen API-Anbieter; der Wechsel kostet eine Zeile Konfiguration.
Eigene Tools einbinden. Eine Klasse von BaseTool abgeleitet oder ein MCP-Server eingebunden, und der Agent findet die neuen Tools beim Start von selbst.
Deine Lizenz, dein Produkt. Plugins, Tools und Workflows, die auf den öffentlichen Schnittstellen aufsetzen, dürfen unter eigenen Bedingungen veröffentlicht werden.
Mehr zum Framework
Dein Rechner. Deine Daten.
Dein Agent.
Ein API-Key für alle Modelle, die dein Agent braucht.
VAF braucht Modelle für Text, Bild und Sprache. Normalerweise heißt das: bei jedem Anbieter ein Konto, jeder Key von Hand hinterlegt, pro Anbieter eine eigene Rechnung und nirgends ein Gesamtbild. Die Veyllo API bündelt das zu einem Key und einer Abrechnung.
Ein Key statt vieler. Alle Modelle, mit denen VAF arbeitet, liegen hinter einer einzigen API. Konten und Keys bei den einzelnen Modell-Anbietern entfallen.
Keine Modelle selbst hosten. Keine GPUs, keine selbst gehosteten Modell-Server: Rechenleistung und Modell-Hosting übernimmt Veyllo.
Auf den Produktivbetrieb ausgelegt. Keys, Rate-Limits und Verbrauchsmessung sind von Anfang an dabei.
Endpointapi.veyllo.app/v1
Kompatibel mitOpenAI SDKs
ModelleChat · Bild · Transkription
PreiseNutzungsbasiert
Chat
0,90 € In · 1,90 € Out
pro 1 Mio. Tokens · Endpreis, keine USt
Bild
3,45 € In · 20,70 € Out
pro 1 Mio. Tokens · Endpreis, keine USt
Transkription
0,012 € / Min.
sekundengenau abgerechnet · Endpreis, keine USt
So kommt der Agent auf den Rechner.
Zwei Schritte: das Repository klonen und den Installer starten. Du wählst die Plattform, den Rest übernimmt VAF: Container-Runtime, Python und Node.
Entwicklung auf GitHub verfolgen.
Der Code ist öffentlich, die Commits sind nachvollziehbar, und ein Issue erreicht die Entwicklung ohne Umweg.
25Stars auf GitHub
25.100+Downloads
AktiveEntwicklung
1 Punkt ≈ 3 ausgelieferte Agenten
Wachstum seit dem Alpha-Start · 26. Juni 2026
Stars25
Downloads25.180
Vorher nicht erfasstAbruf läuft
26. Juni28. Aug.30. Okt.
Zuletzt veröffentlicht.
VAF 0.1.0a34: Besserer Schutz für Anmeldung und Sitzungen
VAF 0.1.0a34 schließt viele Sicherheitslücken und läuft mit dem Profil Lean (API), also über API-Anbieter, auch auf einem kleinen VPS ohne GPU.
So arbeitet VAF in einer Steuerkanzlei
VAF übernimmt die Vorarbeit bei Belegen, Kontoabgleich und Rückfragen an Mandanten, während Prüfung, Freigabe und Übermittlung bei Ihrem Team bleiben.
So arbeitet VAF in einem Handwerksbetrieb
Im Beispiel einer Tischlerei entwirft VAF Antworten, Angebote und Zahlungserinnerungen, die Meister oder Büro vor dem Versand freigeben.
Bereit für deinen Agenten?
Die Desktop-App installiert alles Nötige, die Veyllo API liefert die Modelle dazu.