01
Für Power-UserDesktop-App
Installieren, anmelden, fertig: Der Agent läuft in seinem eigenen Fenster.
- Daten und Keys auf dem eigenen Rechner
- Lokale Modelle oder ein API-Key für alles
- Zeitpläne, Gedächtnis und Tools eingebaut
Das local-first Framework für Agenten, die lernen.
Der Open-Source-KI-Agent mit Langzeitgedächtnis und Tools für Web, Code und Dateien. Komplett autark in-house oder mit Modellen aus der Cloud.
18.700+ Downloads·Open Source, AGPL-3.0·macOS, Windows & Linux
Drei Arten, VAF zu betreiben
Local-first von Grund auf. Sie entscheiden, wo VAF läuft.
VAF läuft auf dem eigenen Rechner, dem eigenen Server oder als Framework im eigenen Code. Gedächtnis und Keys liegen dort, wo der Agent läuft.
02
Für Teams & UnternehmenSelbst hosten
VAF läuft als Host auf dem eigenen Server, erreichbar unter Ihrer Adresse statt über eine gehostete Plattform.
- Ein Host für das ganze Team
- Getrennte Konten mit eigenem Gedächtnis
- Kein Abo pro Nutzer
03
Für EntwicklerFramework einbinden
Nach dem Import steht der ganze Agent bereit, mit Gedächtnis, Tools und Sub-Agents. Eigene Tools ergänzen Sie als gewöhnliche Python-Dateien, MCP-Server lassen sich zusätzlich einbinden.
- Ein pip install, anbieterunabhängig
- Eigene Tools über BaseTool oder MCP
- Plugins unter eigener Lizenz
VAF in Aktion
Der Main Agent
Eine Aufgabe in eigenen Worten genügt: Der Main Agent plant den Ablauf und verteilt die Teilaufgaben an die spezialisierten Sub-Agents dahinter.
Warum Veyllo
Übergeben statt bedienen.
Auf dem eigenen Rechner lernt der Agent Ihre Tools, liest sich in Ihre Unterlagen ein und arbeitet ohne Aufsicht weiter.
Langzeitgedächtnis
Ganze Verträge und Berichte, auch mit mehreren hundert Seiten. Das Gelernte steht in jedem weiteren Gespräch bereit.
Zeitpläne und Hintergrundläufe
Einmalig am 23. um 12 Uhr, täglich um 17 Uhr oder durchgehend, unbeaufsichtigt. Das Ergebnis steht nach dem Lauf bereit.
Umgang mit Ihren Tools
Ausführen, Ergebnisse auswerten, nachjustieren: Neue und eigene Tools erschließt sich der Agent selbst.
Kontrolle über Betrieb und Daten
Lokales Modell, eigener Server oder ein API-Key für alle Anbieter. Sie bestimmen Modell und Ort der Daten. Kein Abo pro Nutzer.
Zusammenarbeit mehrerer Agenten
Zerlegte Vorhaben, parallel abgearbeitet, über ein Agent-zu-Agent-Protokoll auch mit Agenten anderer Anbieter wie Claude, Codex oder OpenCode.
Local-first KI-Agenten
Was es in der Praxis heißt, einen Agenten auf dem eigenen Rechner zu betreiben, und was local-first für Datenschutz, Kosten und Kontrolle bedeutet.
Grundlagen lesen →Auf VAF aufbauen
Drei Zeilen bis zum eigenen Agenten.
Die Desktop-App läuft auf genau diesem Framework. Von PyPI installiert, wird VAF zur Grundlage für eigene Agenten, Tools und Produkte.
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Anbieterunabhängig. Derselbe Code läuft mit einem lokalen GGUF-Modell oder einem beliebigen API-Anbieter; der Wechsel kostet eine Zeile Konfiguration.
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Eigene Tools einbinden. Eine Klasse von BaseTool abgeleitet oder ein MCP-Server eingebunden, und der Agent findet die neuen Tools beim Start von selbst.
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Ihre Lizenz, Ihr Produkt. Plugins, Tools und Workflows, die auf den öffentlichen Schnittstellen aufsetzen, dürfen unter eigenen Bedingungen veröffentlicht werden.
Ihr Rechner. Ihre Daten.
Ihr Agent.
Veyllo API · Vorschau
Ein API-Key für alle Modelle, die VAF braucht.
VAF braucht Modelle für Text, Bild und Sprache. Normalerweise heißt das: bei jedem Anbieter ein Konto, jeder Key von Hand hinterlegt, pro Anbieter eine eigene Rechnung und nirgends ein Gesamtbild. Die Veyllo API bündelt das zu einem Key und einer Abrechnung.
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Ein Key statt vieler. Alle Modelle, mit denen VAF arbeitet, liegen hinter einer einzigen API. Konten und Keys bei den einzelnen Modell-Anbietern entfallen.
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Keine Modelle selbst hosten. Keine GPUs, keine selbst gehosteten Modell-Server: Rechenleistung und Modell-Hosting übernimmt Veyllo.
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Auf den Produktivbetrieb ausgelegt. Keys, Rate-Limits und Verbrauchsmessung sind von Anfang an dabei.
Endpointapi.veyllo.app/v1
Kompatibel mitOpenAI SDKs
ModelleChat · Bild · Transkription
PreiseNutzungsbasiert
Chat
0,90 € In · 1,90 € Out
pro 1 Mio. Tokens
Bild
3,45 € In · 20,70 € Out
pro 1 Mio. Tokens
Transkription
0,012 € / Min.
sekundengenau abgerechnet
Offene Entwicklung
Entwicklung auf GitHub verfolgen.
Der Code ist öffentlich, die Commits sind nachvollziehbar, und ein Issue erreicht die Entwicklung ohne Umweg.
30
Stars auf GitHub
18.700+
Downloads
Aktive
Entwicklung
1 Punkt ≈ 2 ausgelieferte Agenten
Wachstum seit dem Alpha-Start · 26. Juni 2026
Stars30
Downloads18.700
Vorher nicht erfasstAbruf läuft
26. Juni6. Aug.15. Sept.
News
Zuletzt veröffentlicht.
VAF 0.1.0a26: Niedrigere Kosten je Anfrage durch Prompt-Caching
Das Tageslimit von VAF stoppte zu spät, weil zwischengespeicherte Anteile bei Anthropic in der Schätzung fehlten; 0.1.0a26 rechnet sie mit.
VAF 0.1.0a24 und 0.1.0a25: Der Browser des Agenten im Handbetrieb
Eine neu aufgesetzte 0.1.0a24 kommt nicht über den Startbildschirm hinaus; 0.1.0a25 baut die Oberfläche und gibt auch das nächste Update wieder frei.
VAF 0.1.0a23: Beitritt zu einem Raum ohne eigene VAF-Installation
In 0.1.0a23 tritt ein fremder Client mit einer Datei bei, die nur die Python-Standardbibliothek braucht; geprüft wird sie über sha256 und CA-Fingerabdruck.
Bereit für Ihren Agenten?
Die Desktop-App installiert alles Nötige, die Veyllo API liefert die Modelle dazu.