Das local-first Framework für Agenten, die lernen.

Der Open-Source-KI-Agent mit Langzeitgedächtnis und Tools für Web, Code und Dateien. Komplett autark in-house oder mit Modellen aus der Cloud.

8.600+ Downloads·Open Source, AGPL-3.0·macOS, Windows & Linux

Drei Arten, VAF zu betreiben

Local-first von Grund auf. Sie entscheiden, wo VAF läuft.

VAF läuft auf dem eigenen Rechner, dem eigenen Server oder als Framework im eigenen Code. Gedächtnis und Keys liegen dort, wo der Agent läuft.

01 · Desktop-App
01
Für Power-User

Desktop-App

Installieren, anmelden, fertig: Der Agent läuft in seinem eigenen Fenster.

  • Daten und Keys bleiben auf dem Rechner
  • Lokale Modelle oder ein API-Key für alles
  • Zeitpläne, Gedächtnis und Tools ab Werk
App installieren →
02
Für Teams & Unternehmen

Selbst hosten

VAF läuft als Host auf dem eigenen Server, erreichbar unter Ihrer Adresse statt über eine gehostete Plattform.

  • Ein Host bedient das ganze Team über HTTPS
  • Getrennte Konten mit eigenem Gedächtnis
  • Kein Abo pro Nutzer
So funktioniert es →
03
Für Entwickler

Auf dem Framework aufbauen

Nach dem Import steht der ganze Agent bereit, mit Gedächtnis, Tools und Sub-Agents. Eigene Tools ergänzen Sie als ganz normale Python-Dateien, MCP-Server lassen sich zusätzlich einbinden.

  • Ein pip install, anbieterunabhängig
  • Eigene Tools über BaseTool oder MCP
  • Plugins unter eigener Lizenz
Framework ansehen →
VAF in Aktion

Der Main Agent

Eine Aufgabe in eigenen Worten genügt: Der Main Agent plant den Ablauf und verteilt die Teilaufgaben an die spezialisierten Sub-Agents dahinter.

Warum Veyllo

Übergeben statt bedienen.

Der Agent lernt Ihre Tools, liest sich in Ihre Unterlagen ein und arbeitet weiter, während Sie etwas anderes tun. Auf Ihrem Rechner.

Liest sich ein und behält es

Ganze Dokumente wandern ins Langzeitgedächtnis, auch Verträge und Berichte mit mehreren hundert Seiten. Was der Agent daraus gelernt hat, steht in jedem weiteren Gespräch bereit, nicht nur in dem, in dem die Datei ankam.

Arbeitet rund um die Uhr

Zu festen Terminen oder dauerhaft im Hintergrund, unbeaufsichtigt. Einmalig am 23. um 12 Uhr, täglich um 17 Uhr, oder durchgehend. Das Ergebnis steht bereit, wenn der Lauf fertig ist.

Lernt Ihre Tools

Neue Tools erschließt sich der Agent selbst, eigene ebenso: Er führt sie aus, wertet die Ergebnisse aus und justiert nach, bis er sie eigenständig einsetzt. Jeder Durchlauf macht ihn darin sicherer.

Ihr Rechner, Ihr Server, Ihre Entscheidung

Sie wählen die Betriebsart und die Modelle dahinter. Kein Abo pro Kopf.

Teilt große Aufgaben auf

Der Agent zerlegt ein Vorhaben in Schritte und gibt ab, was parallel laufen kann. Über ein Agent-zu-Agent-Protokoll arbeitet er dabei mit weiteren Instanzen zusammen und ebenso mit Agenten anderer Anbieter, etwa Claude, Codex oder OpenCode.

Local-first KI-Agenten

Was es in der Praxis heißt, einen Agenten auf dem eigenen Rechner zu betreiben, und was local-first für Datenschutz, Kosten und Kontrolle bedeutet.

Grundlagen lesen
Auf VAF aufbauen

Drei Zeilen bis zum eigenen Agenten.

Die Desktop-App läuft auf genau diesem Framework. Von PyPI installiert, trägt VAF ebenso eigene Agenten, Tools und Produkte.

Anbieterunabhängig. Derselbe Code läuft mit einem lokalen GGUF-Modell oder einem beliebigen API-Anbieter; der Wechsel kostet eine Zeile Konfiguration.
Eigene Tools einbinden. Eine Klasse von BaseTool abgeleitet oder ein MCP-Server eingebunden, und der Agent findet die neuen Tools beim Start von selbst.
Ihre Lizenz, Ihr Produkt. Plugins, Tools und Workflows, die auf den öffentlichen Schnittstellen aufsetzen, dürfen unter eigenen Bedingungen veröffentlicht werden.
Mehr zum Framework

Ihr Rechner. Ihre Daten.
Ihr Agent.

Veyllo API · Vorschau

Ein API-Key für alle Modelle, die VAF braucht.

VAF braucht Modelle für Text, Bild und Sprache. Normalerweise heißt das: bei jedem Anbieter ein Konto, jeder Key von Hand hinterlegt, pro Anbieter eine eigene Rechnung und nirgends ein Gesamtbild. Die Veyllo API bündelt das zu einem Key und einer Abrechnung.

Ein Key statt vieler. Alle Modelle, mit denen VAF arbeitet, liegen hinter einer einzigen API. Konten und Keys bei den einzelnen Modell-Anbietern entfallen.
Keine Modelle selbst hosten. Keine GPUs, keine selbst gehosteten Modell-Server: Rechenleistung und Modell-Hosting übernimmt Veyllo.
Auf den Produktivbetrieb ausgelegt. Keys, Rate-Limits und Verbrauchsmessung sind von Anfang an dabei.
Endpointapi.veyllo.app/v1
Kompatibel mitOpenAI SDKs
ModelleChat · Bild · Transkription
Chat
0,90 € In · 1,90 € Out
pro 1 Mio. Tokens
Bild
3,45 € In · 20,70 € Out
pro 1 Mio. Tokens
Transkription
0,012 € / Min.
sekundengenau abgerechnet
Abrechnung
Nutzungsbasiert
Prepaid-Guthaben · Rechnung mit USt. · alle Preise →
Installation

So kommt der Agent auf den Rechner.

Zwei Schritte: das Repository klonen und den Installer starten. Sie wählen die Plattform, den Rest übernimmt VAF: Container-Runtime, Python und Node.

macOS
Apple Silicon & Intel · Install-Skript
Anleitung
Windows
Windows 10/11 · Install-Skript
Anleitung
Linux
Debian, Ubuntu & Arch · Install-Skript
Anleitung
Offene Entwicklung

Auf GitHub mitverfolgen.

Der Code ist öffentlich, die Commits sind nachvollziehbar, und ein Issue erreicht die Entwicklung ohne Umweg.

19
Stars auf GitHub
8.600+
Downloads
Aktive
Entwicklung
Auf GitHub ansehen
1 Punkt = 1 ausgelieferter Agent
Wachstum seit dem Alpha-Start · 26. Juni 2026
Stars19
Downloads8.658
Vorher nicht erfasstAbruf läuft
26. Juni21. Juli14. Aug.

Bereit für Ihren Agenten?

Die Desktop-App installiert alles Nötige, die Veyllo API liefert die Modelle dazu.