Ein KI-Agent für das ganze Team, ohne die Unternehmensdaten einer gehosteten Plattform zu überlassen. Ein selbst gehostetes VAF bedient alle, und was der Agent weiß, bleibt im Haus.
Ein KI-Agent ist Software, die nicht nur antwortet, sondern Aufgaben ausführt. Aus einem Ziel plant der Agent die Schritte, arbeitet sie mit Tools ab (Web, Dateien, Dokumente, Code) und prüft dabei laufend die eigenen Ergebnisse. Ein Chatbot liefert Text, ein Agent liefert fertige Arbeit.
Im Unternehmen betrifft das die wiederkehrende Arbeit, die still die Woche füllt: Zahlen für die Morgenübersicht zusammentragen, einen Lieferanten prüfen, Dokumente lesen und schreiben, die Zahlen vor einem Termin aufbereiten. Ein Mensch nennt das Ziel und sieht das Ergebnis durch, die Schritte dazwischen erledigt der Agent, auf Wunsch nach Zeitplan.
VAF erledigt all das auf Ihrer Infrastruktur, und der Code liegt offen: Ihr Team kann genau nachlesen, was der Agent tut. Kein Anbieter kann ihn abschalten, und kein Abo steht zwischen Ihnen und der Software. Das ist der Unterschied zwischen einem gemieteten und einem eigenen Agenten.
Welcher Weg passt, hängt davon ab, wer mit dem Agenten arbeitet: ein ganzes Team, einzelne Arbeitsplätze oder Ihre eigene Software.
VAF einmal auf einer eigenen Maschine installieren. Der Installer richtet die Runtime ein, das Team verbindet sich über HTTPS aus dem Browser.
Die Desktop-App bringt den Agenten in ein eigenes Fenster auf jedem Rechner. Jede Installation steht für sich, ohne Server und ohne Netzwerk dazwischen.
Eigene Agenten-Funktionen auf dem Framework bauen und im eigenen Produkt ausliefern, unter einer passenden Lizenz.
Die wiederkehrende Arbeit, die eine Woche auffrisst, formuliert wie eine Aufgabe an eine Person.
Der Agent liest die Exporte Ihrer Systeme, Tabellen, CSV, PDF-Rechnungen, gleicht sie mit den vorgegebenen Regeln ab und markiert Auffälliges zur Prüfung. Das Urteil bleibt beim Menschen, der mühsame erste Durchgang nicht.
Der Agent liest die Exporte Ihrer Systeme, Tabellen, CSV, PDF-Rechnungen, gleicht sie mit den vorgegebenen Regeln ab und markiert Auffälliges zur Prüfung. Das Urteil bleibt beim Menschen, der mühsame erste Durchgang nicht.
Wiederkehrende interne Fragen beantwortet der Agent aus dem, was er über das Unternehmen weiß, und entwirft Antworten dort, wo Kunden tatsächlich schreiben: Mail, WhatsApp oder Telegram, zur Freigabe durch einen Menschen. Niemand tippt dieselbe Erklärung ein zehntes Mal.
Angebote und Preislisten wandern hinein, wie sie hereinkommen, als PDF oder Tabelle. Der Agent vergleicht Konditionen, Lieferzeiten und Summen, fasst die Abwägungen zusammen und weist auf Fehlendes hin, etwa eine fehlende Haftungsregelung, bevor unterschrieben wird.
Der Recherche-Sub-Agent durchsucht das Web, liest zehn und mehr Quellen richtig und liefert einen gegliederten Bericht mit Belegen: für eine Kampagne, eine Marktfrage oder den Artikel, den das Team schreiben muss. Gefragt wird nach dem Ergebnis, nicht nach dem Weg.
Neue Leute fragen den Agenten, was sie sonst den Tischnachbarn fragen: wo etwas liegt, wie ein Projekt aufgebaut ist, wer wofür zuständig ist. Weil der Agent Projekte, Tools und Gepflogenheiten kennt, sind die Antworten die Ihres Unternehmens und nicht allgemein.
Der Agent prüft Verträge und interne Dokumente gegen selbst definierte Checklisten, und nach Zeitplan beobachtet er die Seiten, auf denen Vorschriften und Dokumentation veröffentlicht werden, und meldet Änderungen. Ein erster Durchgang, dem nie langweilig wird, mit Befunden, die ein Mensch nachprüft.
Nach Zeitplan sieht der Agent Wettbewerbsseiten und Preislisten durch, rechnet die Vergleiche in der Code-Sandbox und legt die Tabelle vor: was sich bewegt hat, wo Sie stehen, was eine Änderung mit Ihrer Marge macht.
Zeigen Sie dem Agenten den Ordner, vor dem sich alle drücken, lokal oder in Google Drive und OneDrive: Er zieht die Daten aus PDFs, benennt und sortiert Dateien nach Ihrer Systematik und hält Verzeichnisse aktuell. Ein Dokument zu finden ist dann keine Ausgrabung mehr.
Der Agent arbeitet Bewertungen, Umfrageantworten und das Mail-Postfach durch, bündelt, was die Leute tatsächlich sagen, und entwirft Antworten zur Freigabe. Sie sehen die Themen, statt den Stapel durchzuscrollen.
Diese Rollen sind keine festen Produkte. Es ist immer derselbe Agent mit über hundert Tools: Web, Dateien, Dokumente, Code, Mail, Kalender, Messaging, Gedächtnis und Zeitpläne. Eine Rolle in normalen Worten beschreiben, und der Agent übernimmt sie. Recherche plus Dokumentenablage plus Freitagstermin ergibt den wöchentlichen Marktbericht, zusammengesetzt in einem Satz.
Modell, Hardware und Ort der Daten wählen Sie, VAF bringt Agent, Tools und Gedächtnis mit. Im lokalen Betrieb bleiben Prompts, Dateien und das Gedächtnis auf eigener Hardware. Für stärkere Modelle genügt die gehostete Veyllo API, ein Key mit nutzungsbasierter Abrechnung, und die Transkription darüber wird in der EU verarbeitet. Veyllo ist eine deutsche GmbH, und die Datenschutzerklärung legt jede Datenweitergabe offen.
Die Software ist Open Source, der interne Betrieb kostet nichts. Verkauft wird, wie im Open-Source-Modell üblich, die Arbeit drumherum, dazu die kommerzielle Lizenz für Closed-Source-Produkte und proprietäres SaaS.
Wir installieren VAF auf Ihrer Infrastruktur, richten Host, Netzwerkfreigabe und Konten ein und übergeben laufend.
Wir halten die Installation aktuell und gesund: Updates, Überwachung des Hosts, und Reparatur, bevor ein Ausfall wehtut.
Wir passen VAF an Ihre Umgebung und Abläufe an, von Konfiguration und Anbietern bis dahin, wie der Agent in Ihre Prozesse greift.
Wir bauen neue Tools für Ihre internen Systeme, damit der Agent mit der Software arbeitet, auf der Ihr Unternehmen tatsächlich läuft.
Ja. VAF auf einem Server installieren (ein freier Desktop-Rechner genügt auch), Netzwerkfreigabe einschalten, und es ist im Netzwerk über HTTPS erreichbar. Jede Person meldet sich mit eigenem Konto an und bekommt abgetrenntes Gedächtnis und eigene Aufgaben, ein Host bedient also alle, ohne Abo pro Nutzer.
Im lokalen Betrieb nicht. VAF läuft mit lokalen Modellen vollständig auf eigener Hardware, dann bleiben Prompts, Dateien und Gedächtnis im eigenen Netz. Wer für stärkere Modelle die gehostete Veyllo API oder einen anderen Anbieter anbindet, dessen Anfragen gehen an diesen Anbieter; die Transkription über die Veyllo API wird in der EU verarbeitet, wie in der Datenschutzerklärung dokumentiert.
Pro Arbeitsplatz nichts. VAF ist Open Source unter der AGPL-3.0, und der interne Betrieb ist auch kommerziell kostenlos. Eine kostenpflichtige kommerzielle Lizenz gibt es für Unternehmen, die VAF in ein Closed-Source-Produkt einbauen oder als proprietäres SaaS anbieten wollen. Die Modellnutzung über die Veyllo API wird nutzungsbasiert abgerechnet.
Eine Maschine auswählen, das Install-Skript für die Plattform ausführen (es richtet Container-Runtime, Python und Node ein) und den Host für das Team freigeben. Die Leute verbinden sich aus dem Browser über Ihr Netzwerk, oder installieren die Desktop-App auf einzelnen Rechnern. Wenn es hakt: support@veyllo.app.
Ja. Neben der Open-Source-Software selbst bieten wir die praktische Arbeit im klassischen Open-Source-Modell an: Installation auf Ihrer Infrastruktur, laufender Betrieb und Updates, Anpassung von VAF an Ihre Umgebung und der Bau eigener Tools für Ihre internen Systeme. Schreiben Sie an support@veyllo.app, was Sie brauchen.
Rollout, Leistungen, Lizenz oder API: Die Nachricht geht direkt an die Leute, die VAF bauen, nicht an einen Vertrieb.
