VeylloEin local-first KI-Agent läuft auf deinem eigenen Rechner statt in der Cloud eines Anbieters. Hier erfährst du, was dahintersteckt, wie sich local-first von Cloud und Self-Hosting unterscheidet und warum das für Datenschutz, Kosten und Kontrolle wichtig ist.
Bei local-first geht es um mehr als die Frage, wo ein Programm startet. Ein Agent besteht aus vier Teilen: der Steuerlogik, die plant und entscheidet, dem Gedächtnis, das er aufbaut, den Tools, die er ausführt, und dem Sprachmodell, mit dem er denkt. Bei Veyllo (VAF) laufen die ersten drei immer auf deiner eigenen Hardware. Nur beim Modell hast du die Wahl zwischen lokal und gehostet. Genau in dieser Aufteilung liegt der Unterschied zu einem Cloud-Agenten, bei dem alle vier Teile beim Anbieter laufen.
Es gibt drei Arten, einen Agenten zu betreiben. Hier siehst du, wo deine Daten jeweils liegen.
Läuft komplett auf den Servern eines Anbieters. Der Einstieg ist bequem, aber Daten, Kontext und Keys liegen beim Anbieter, und damit liegt auch der Ausschalter bei ihm. Ein Ausfall, geänderte Bedingungen oder ein gesperrtes Konto, und der Agent steht still, egal aus welchem Grund.
Läuft auf deiner eigenen Infrastruktur, meist auf einem Server, den du selbst verwaltest. Die Kontrolle liegt bei dir, dafür musst du den Server aber auch betreiben und warten.
Läuft auf deinem Rechner, in einem eigenen Fenster. Der Installer richtet für dich einen lokalen Server und ein Konto ein, und deine Daten bleiben bei dir. Du musst keine Remote-Infrastruktur aufsetzen oder warten. So läuft Veyllo standardmäßig.
Local-first und Self-Hosting überschneiden sich, denn bei beiden behältst du die Kontrolle. Local-first heißt aber konkret, dass der Agent dort läuft, wo du bist, also auf deinem Gerät. Mit Veyllo kannst du beides: VAF lokal nutzen oder auf deinem eigenen Server selbst hosten.
Local-first heißt nicht, dass nur eine Person damit arbeitet. Schon die Desktop-App gibst du mit einem Schalter im Netzwerk frei, eine separate Server-Installation brauchst du nicht. Dein Rechner, ein PC zu Hause oder ein Firmenserver wird zum Host, und alle im LAN erreichen ihn per HTTPS.
vaf server on im Terminal, und VAF ist in deinem LAN per HTTPS erreichbar. Dafür reicht eine normale Desktop-Installation, einen separaten Server brauchst du nicht.Alles andere ist bei einem local-first Agenten schon festgelegt. Diese Entscheidung liegt wirklich bei dir, und du kannst sie später noch ändern.
Veyllo macht aus einem Sprachmodell einen Agenten, der lokal für dich arbeitet. Dazu gehören ein vektorbasiertes Langzeitgedächtnis, ein komplettes Toolset für Web, Code, Dateien und Browser plus alles, was du per MCP anbindest, Sub-Agents für delegierte Aufgaben und Code-Ausführung in einer Sandbox. Du kannst ein lokales Modell nutzen oder die gehostete, OpenAI-kompatible Veyllo API, wenn du ein Cloud-Backend willst. Veyllo ist Open Source unter AGPL-3.0, eine kommerzielle Lizenz gibt es auch.
Bei einem local-first KI-Agenten laufen Steuerlogik, Gedächtnis und Tools auf deinem Gerät. Nur das Modell kann woanders sitzen, wenn du ein gehostetes wählst. Bei einem Cloud-Agenten liegt dagegen alles auf den Servern des Anbieters, auch der Kontext jeder einzelnen Anfrage.
Nicht ganz. Bei beiden hast du die Kontrolle, aber die Software läuft an einem anderen Ort. Beim Self-Hosting ist das ein Server, den du selbst verwaltest, bei local-first der Rechner direkt vor dir, und du musst keinen Server aufsetzen. Veyllo kann beides, und eine selbst gehostete Installation kann ein ganzes Team bedienen.
Nein. Veyllo ist local-first, du kannst den Agenten also komplett auf deinem eigenen Rechner betreiben, inklusive der Modelle. Die gehostete Veyllo API ist optional und liefert dir die Modelle, auf denen VAF läuft (Text, Bild und Sprache), falls du keine eigenen betreiben willst.
Ja. Schalte die Netzwerkfreigabe ein, dann ist VAF in deinem LAN per HTTPS erreichbar, auch bei einer ganz normalen Desktop-Installation. Jede Person bekommt ein eigenes Konto mit getrenntem Gedächtnis und eigenen Aufgaben. So bedient ein Host alle, ohne Abo pro Nutzer.
Ja. Die Veyllo API ist OpenAI-kompatibel. Setz in einem beliebigen OpenAI SDK oder HTTP-Client die Base-URL auf api.veyllo.app/v1 und nutze deinen Veyllo-Key. Chat und Bild werden unterstützt.
Ja. VAF gibt es auf PyPI: pip install --pre vaf installiert die Kern-Runtime, und darauf kannst du eigene KI-Agenten, Tools und Lösungen bauen, samt eigenem Harness. Optionale Extras wie der Server oder der Gedächtnis-Stack lassen sich genauso installieren, und die Embedding-Anleitung in der VAF-Doku erklärt das Schritt für Schritt. Das Flag --pre brauchst du, solange VAF in der Alpha ist.
Das Veyllo Agentic Framework (VAF) ist dual lizenziert: AGPL-3.0 für den Open-Source-Einsatz, dazu eine kommerzielle Lizenz für Teams, die andere Bedingungen brauchen.
Veyllo läuft unter macOS, Windows und Linux, als Desktop-App, auf einem Server oder im Terminal.