Veyllo API, Vorschau
OpenAI-kompatible Endpoints für Chat, Bild und Transkription. Ein beliebiger OpenAI-Client zeigt darauf und nutzt dieselben Formate wie gewohnt, ein Key für alles.
POST /v1/chat/completions
Nachrichten senden, Antwort erhalten, im Stream oder am Stück. Standard-Chat-Completions von OpenAI, ein Modell: veyllo-chat.
{
"model": "veyllo-chat",
"messages": [
{ "role": "user", "content": "Summarize this." }
]
}Bild, derselbe Endpoint
Ein Bild in eine beliebige Nachricht legen, und veyllo-chat liest es. Kein separates Modell, keine zusätzliche Einrichtung.
{
"model": "veyllo-chat",
"messages": [{ "role": "user", "content": [
{ "type": "text", "text": "What's in this image?" },
{ "type": "image_url",
"image_url": { "url": "data:image/jpeg;base64,…" } }
]}]
}POST /v1/audio/transcriptions
Audio hochladen, Text zurückbekommen. Standard-Transkriptionsformat von OpenAI, sekundengenau abgerechnet, verarbeitet in der EU. Ein Modell: veyllo-transcribe. Mit language (de, en, …) wird die Genauigkeit am besten, ohne Angabe erkennt der Dienst die Sprache selbst.
curl https://api.veyllo.app/v1/audio/transcriptions \
-H "Authorization: Bearer vaf_live_…" \
-F file=@meeting.mp3 \
-F model=veyllo-transcribe \
-F language=de
{ "text": "Guten Morgen, fangen wir an…" }Direkt kompatibel
Schon das OpenAI SDK im Einsatz? Zwei Zeilen ändern, und es läuft über Veyllo.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="vaf_live_…",
base_url="https://api.veyllo.app/v1",
)
client.chat.completions.create(
model="veyllo-chat",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
client.audio.transcriptions.create(
model="veyllo-transcribe",
file=open("meeting.mp3", "rb"),
)