クラウドエージェント
すべてがプロバイダーのサーバーで動きます。始めるのは楽ですが、データもコンテキストもキーもベンダーの手元にあり、スイッチも同じ場所にあります。障害、規約変更、アカウント停止。理由が何であれ、エージェントは止まります。
ローカルファーストの AI エージェントは、ベンダーのクラウドではなく、あなた自身のマシンで動きます。それが何を意味するのか、クラウドやセルフホスト構成とどう違うのか、なぜプライバシー・コスト・コントロールに効くのか。ここで解説します。
ローカルファーストは、プログラムがどこで起動するかだけの話ではありません。エージェントには 4 つの可動部があります。計画し判断する制御ループ、積み上がっていく記憶、実行するツール、そして思考に使う言語モデル。Veyllo(VAF)では、前の 3 つは常にあなたのハードウェアで動きます。ローカルかホスト型かを選ぶのはモデルの一点だけ。この分け方こそ、4 つすべてがベンダー側にあるクラウドエージェントとの違いのすべてです。
エージェントの動かし方は 3 通り。それぞれ、データはどこにあるのか。
すべてがプロバイダーのサーバーで動きます。始めるのは楽ですが、データもコンテキストもキーもベンダーの手元にあり、スイッチも同じ場所にあります。障害、規約変更、アカウント停止。理由が何であれ、エージェントは止まります。
自分で運用するインフラ、たいていは自分で管理するサーバーで動きます。コントロールはこちら側ですが、サーバーの運用と保守もこちらの仕事です。
あなた自身のマシンの、専用ウィンドウの中で動きます。インストーラーがローカルサーバーとアカウントを整え、データはあなたの手元に残ります。用意も保守も要るリモートインフラはありません。Veyllo の標準の動き方です。
ローカルファーストとセルフホストは重なります。どちらもコントロールはこちら側。ローカルファーストが特に指すのは、エージェントがあなたのいる場所、あなたのデバイスで動くことです。Veyllo は両方できます。ローカルで動かすことも、ハーネスを自社サーバーにセルフホストすることも。
ローカルファーストは、ひとりで使うという意味ではありません。デスクトップアプリでさえ、スイッチひとつでネットワークに開けます。サーバーの個別インストールは不要。あなたのマシン、家の余った 1 台、会社のサーバーがホストになり、LAN の全員が HTTPS で届きます。
vaf server on を実行する)だけで、VAF は LAN 内から HTTPS で届きます。普通のデスクトップインストールで十分、別のサーバーは不要です。ローカルファーストのエージェントで、それ以外はすべて決まっています。本当にあなたが決めるのはこれだけ。しかも後から変えられます。
Veyllo は言語モデルを、ローカルで働くエージェントに変えます。セッションをまたいで覚える永続ベクトル記憶、フルセットのツール(ウェブ・コード・ファイル・ブラウザ)と MCP で繋ぐすべて、仕事を任せられるサブエージェント、サンドボックスでのコード実行。ローカルモデルで動かすことも、クラウドが欲しいときに OpenAI 互換の Veyllo API へ向けることもできます。オープンソース、AGPL-3.0、商用ライセンスも用意しています。
制御ループ・記憶・ツールはあなたのデバイスで動きます。ホスト型モデルを選んだ場合のみ、モデルだけが外にあります。クラウドエージェントは、リクエストごとのコンテキストも含め、そのすべてをベンダーのサーバーに置きます。
コントロールが誰の手にあるかでは重なりますが、仕事がどこで起きるかで違います。セルフホストはソフトウェアを自分が管理するサーバーへ移すこと。ローカルファーストは、サーバーの用意なしに、目の前のマシンに置くことです。Veyllo はどちらもでき、セルフホストのホストはチーム全体に応えられます。
いいえ。Veyllo はローカルファーストです。モデルまで含めて、エージェントを完全に自分のマシンで動かせます。ホスト型の Veyllo API は任意です。自分でモデルを動かしたくない場合に、VAF が使うモデル(テキスト・画像・音声)を提供します。
使えます。ネットワーク共有をオンにすれば、普通のデスクトップインストールでも VAF は LAN 内から HTTPS で届きます。各自が自分のアカウントでログインし、記憶とタスクは隔離されます。ホストひとつが全員に応え、ユーザー数課金はありません。
使えます。Veyllo API は OpenAI 互換です。任意の OpenAI SDK や HTTP クライアントを api.veyllo.app/v1 に向け、Veyllo のキーを使ってください。チャットと画像認識に対応しています。
作れます。VAF は PyPI にあります。pip install --pre vaf でコアランタイムが入り、フレームワークの上に独自の AI エージェント・ツール・ソリューションを、独自ハーネスも含めて構築できます。サーバーや記憶スタックなどの追加コンポーネントも同じ方法で入り、VAF ドキュメントの組み込みガイドが順を追って解説します。--pre フラグは VAF がアルファ版の間は必要です。
Veyllo Agentic Framework(VAF)はデュアルライセンスです。オープンソース利用は AGPL-3.0、異なる条件が必要なチームには商用ライセンスがあります。
Veyllo は macOS・Windows・Linux で動きます。デスクトップアプリでも、サーバーでも、ターミナルからでも。