01
パワーユーザー向けデスクトップアプリ
インストールしてログインすれば、エージェントは専用ウィンドウの中。
- データとキーはあなたのマシンに残る
- ローカルモデル、またはすべてを賄うキーひとつ
- スケジュール・記憶・ツールを標準装備
ローカルファーストのエージェントフレームワーク。エージェントは学習する。
永続的な記憶と、ウェブ・コード・ファイルのツールを備えたオープンソース AI エージェント。社内で完全に自己完結でき、必要ならクラウドのモデルも使えます。
12,700+ ダウンロード·オープンソース、AGPL-3.0·macOS・Windows・Linux
3 つの動かし方
設計からローカルファースト。VAF をどこで動かすかは、あなたが決める。
VAF はあなたのマシン、自社サーバー、あるいはコードに組み込むフレームワークとして動きます。記憶とキーは、エージェントが動く場所に留まります。
02
チーム・法人向けセルフホスト
VAF は自社サーバー上のホストとして動き、ホスティングプラットフォームを経由せず、自社のアドレスでアクセスできます。
- ホストひとつが HTTPS でチーム全員に応える
- アカウントは個別、記憶は隔離
- ユーザー数課金なし
03
開発者向けフレームワークで構築
import ひとつで、記憶・ツール・サブエージェントを備えたエージェント一式。独自ツールはただの Python ファイルで、MCP サーバーもそのまま接続できます。
- pip install ひとつ、プロバイダー非依存
- BaseTool か MCP で独自ツールを
- プラグインは独自ライセンスで公開可能
動作を見る
メインエージェント
あなたが普段の言葉で頼むと、メインエージェントが作業を計画し、各パートを下の専門サブエージェントに任せます。
Veyllo を選ぶ理由
ツールを操作するのではなく、仕事を任せる。
エージェントはあなたのツールを覚え、文書を読み込んで理解し、あなたが別の作業をしている間も動き続けます。あなた自身のマシンの上で。
読み込んで、覚えている
文書はまるごと長期記憶へ。数百ページの契約書やレポートも例外ではありません。エージェントがそこから学んだことは、ファイルが届いた会話だけでなく、その後のすべての会話で使えます。
24 時間働く
指定時刻に、あるいはバックグラウンドで絶え間なく、無人で。23 日の正午に一度、毎日 17 時に、あるいは休みなく。実行が終われば結果は仕上がっています。
あなたのツールを覚える
エージェントは新しいツールを独学します。自作ツールも同じです。実行し、結果を読み、ひとりで使えるようになるまで調整する。走らせるたびに、扱いは確かになっていきます。
あなたのマシン、あなたのサーバー、あなたの判断
ローカルモデル、自社サーバー、あるいは全プロバイダーを賄うキーひとつ。データの置き場所も、働くモデルも、あなたが決めます。ユーザー数課金はありません。
大きな仕事は分割して
エージェントは仕事をステップに分け、並行できる部分は任せます。エージェント間プロトコルにより、別のインスタンスとも、Claude・Codex・OpenCode といった他社のエージェントとも並んで働けます。
ローカルファースト AI エージェント
エージェントを自分のマシンで動かすとはどういうことか。ローカルファーストがプライバシー・コスト・コントロールに効く理由。
解説を読む →VAF の上に構築
3 行で、あなたのエージェント。
デスクトップアプリはこのフレームワークの上で動いており、あなたも同じ基盤の上に構築します。PyPI からインストールし、その上に独自のエージェント・ツール・製品を公開してください。
✓
プロバイダー非依存。 同じコードがローカルの GGUF モデルでも任意の API プロバイダーでも動く。切り替えは設定 1 行。
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独自ツールを持ち込む。 BaseTool を継承するか MCP サーバーを接続すれば、エージェントは起動時に認識します。
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あなたのライセンス、あなたの製品。 公開インターフェースの上に作ったプラグイン・ツール・ワークフローは、独自の条件で公開できます。
あなたのマシン。あなたのデータ。
あなたのエージェント。
Veyllo API · プレビュー
VAF に必要なモデルすべてを、キーひとつで。
VAF にはテキスト・画像・音声のモデルが必要です。通常それは、プロバイダーごとのアカウント、手作業で並べるキー、別々の請求書、そして全体像のなさを意味します。Veyllo API はそれをキーひとつ、請求書一枚にまとめます。
✓
たくさんのキーの代わりに、ひとつ。 VAF が使うすべてのモデルがひとつの API の向こうに。モデルプロバイダーごとのアカウントもキーも不要です。
✓
モデルを自前でホストしない。 GPU も自前のモデルサーバーも不要。計算資源とモデルのホスティングは Veyllo が引き受けます。
✓
本番運用を見据えた設計。 キー、レート制限、使用量計測を初日から。
チャット
€0.90 入力 · €1.90 出力
100 万トークンあたり
画像認識
€3.45 入力 · €20.70 出力
100 万トークンあたり
文字起こし
€0.012 / 分
秒単位で課金
オープンな開発
開発の進みは GitHub で。
コードを読み、コミットを追い、開発者に直接届く issue を立ててください。
19
GitHub スター
12,700+
ダウンロード、なお増加中
活発に
開発中
1 点 ≈ デプロイ済みエージェント 2 体
アルファ公開からの伸び · 2026年6月26日
スター19
ダウンロード12,749
これ以前のデータは未記録データ取得中
6月26日7月27日8月27日
ニュース
最近の公開。
VAF 0.1.0a26: lower cost per request through prompt caching
VAF's daily spend limit stopped too late because the cached share went uncounted on Anthropic; 0.1.0a26 counts it.
VAF 0.1.0a24 and 0.1.0a25: hands-on control of the browser
A fresh install of 0.1.0a24 never gets past the splash screen; 0.1.0a25 builds the interface and frees the next update too.
VAF 0.1.0a23: joining a room without a VAF install
In 0.1.0a23 a foreign client joins with one standard-library file; the sha256 and CA fingerprint in the invitation are what verify it.